Als sich nicht gegenseitig ausschließende Ereignisse gelten alle Ereignisse, die in einem Experiment gleichzeitig auftreten können. Das Auftreten eines von ihnen bedeutet nicht das Nicht-Auftreten des anderen.
Im Gegensatz zu ihrem logischen Gegenstück, das sich gegenseitig ausschließt, unterscheidet sich der Schnittpunkt zwischen diesen Elementen von der Leere. Das ist:
P = 9/15
P = 9/15
P = 6/15
P = (9/15) + (9/15) - (6/15) = 12/15
Wenn dieses Ergebnis mit 100 multipliziert wird, wird der Prozentsatz der Wahrscheinlichkeit erhalten, die dieses Ereignis hat.
(12/15) x 100% = 80%
2-Für den zweiten Fall werden die Gruppen definiert
A: {be citric} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, l1, l2, l3}
B: {sei grün} = {l1, l2, l3}
A ∩ B: {l1, l2, l3}
P = 9/15
P = 3/15
P = 3/15
P = (9/15) + (3/15) - (3/15) = 9/15
(9/15) x 100% = 60%
3-Gehen Sie für den dritten Fall genauso vor
A: {sei Frucht} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, l1, l2, l3, m1, m2, m3, s1, s2, s3}
B: {sei grün} = {l1, l2, l3}
A ∩ B: {l1, l2, l3}
P = 15/15
P = 3/15
P = 3/15
P = (15/15) + (3/15) - (3/15) = 15/15
(15/15) x 100% = 100%
In diesem Fall umfasst die Bedingung "Lass es Frucht sein" den gesamten Probenraum, wodurch die Wahrscheinlichkeit 1 wird .
4- Gehen Sie für den dritten Fall genauso vor
A: {nicht Zitrus} = {m1, m2, m3, s1, s2, s3}
B: {sei orange} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, m1, m2, m3}
A ∩ B: {m1, m2, m3}
P = 6/15
P = 9/15
P = 3/15
P = (6/15) + (9/15) - (3/15) = 12/15
(12/15) x 80% = 80%
Verweise
- DIE ROLLE STATISTISCHER METHODEN IN DER COMPUTERWISSENSCHAFT UND BIOINFORMATIK. Irina Arhipova. Lettische Universität für Landwirtschaft, Lettland.
- Statistik und Evidenzbewertung für Forensiker. Zweite Ausgabe. Colin GG Aitken. Schule für Mathematik. Die Universität von Edinburgh, UK
- GRUNDLEGENDE MÖGLICHKEITSTHEORIE, Robert B. Ash. Abteilung für Mathematik. Universität von Illinois
- Elementare STATISTIKEN. Zehnte Ausgabe. Mario F. Triola. Boston St.
- Mathematik und Ingenieurwissenschaften in der Informatik. Christopher J. Van Wyk. Institut für Informatik und Technologie. National Bureau of Standards. Washington, DC 20234
- Mathematik für die Informatik. Eric Lehman. Google Inc.
F Thomson Leighton Fakultät für Mathematik und das Labor für Informatik und KI, Massachussetts Institute of Technology; Akamai Technologies