QUANTITATIVE VARIABLE: BEISPIELE, TYPEN UND MERKMALE - WISSENSCHAFT - 2025

Die quantitative Variable besteht aus Zahlen, Prozentsätzen oder Zählungen. Zum Beispiel: Punktzahl in der Schule (es kann von 1 die minimale Punktzahl bis 10, die maximale sein), Anzahl der Verwandten (1,2,3,4,5,6 …), Anzahl der Bäume in einem Wald (1000, 5000) , 1 Million), Anzahl roter Blutkörperchen, Kontostand …

Die quantitative Variable ist ein mathematischer Begriff, der sich bei der Durchführung einer Untersuchung in erster Linie auf eine numerische Größe vor jeder anderen Art von Argument stützt. Diese Variable wird hauptsächlich zum Zeitpunkt der Auswertung der Forschungsstatistik und bei der Entwicklung methodischer Projekte verwendet.

Nehmen Sie das Beispiel einer Untersuchung; Wir wollen untersuchen, wie der Peso (quantitative unabhängige Variable) den eingesparten Geldbetrag beeinflusst (quantitative abhängige Variable).

Im Gegenteil, Variablen, die etwas beschreiben oder eine Qualität anzeigen, sind qualitativ. Zum Beispiel Haarfarbe, ethnische Zugehörigkeit oder Nationalität.

Im Gegensatz zu qualitativen Variablen drückt eine quantitative Variable keine Art von Attribut eines Produkts aus. Stattdessen konzentriert es sich nur auf den numerischen Wert, der untersucht wird. Es ist auch üblich, quantitative Variablen in der Algebra zu verwenden.

Diese Variable enthält alle numerischen Werte wie Zählungen, Prozentsätze und Zahlen. Als allgemeine Faustregel, um zu definieren, ob eine Variable quantitativ ist oder nicht, können Sie versuchen, einem Wert eine zusätzliche Zahl hinzuzufügen. Wenn einem Wert mehr Zahlen hinzugefügt werden können, handelt es sich um eine quantitative Variable. Wenn es nicht möglich ist, sie hinzuzufügen, ist es qualitativ oder kategorisch.

Eigenschaften

Analysefunktion

Eine quantitative Variable ist ein unverzichtbares Werkzeug zur Analyse der Daten, die bei einer statistischen Untersuchung oder bei einem algebraischen Problem erhalten wurden. Der quantitative Wert drückt aus, wie viel von einem Produkt, einer Person oder einem allgemeinen Wert im Rahmen einer Untersuchung vorhanden ist.

Im Gegensatz zu qualitativen Werten beziehen sich quantitative Variablen nicht auf Namen oder geben einer Figur eine bestimmte Identität. Sie werden nur im numerischen Bereich als Maß für die Wertzuweisung verwendet.

Erklärungsfunktion

Quantitative Variablen dienen zur Erklärung der spezifischen Merkmale einer Studiengruppe. Das heißt, wenn eine Studie eines Unternehmens durchgeführt wird, ist die quantitative Variable diejenige, die dazu dient, das Durchschnittsalter aller untersuchten Personen oder die durchschnittliche Größe der gesamten Gruppe zu bestimmen.

Kurz gesagt, eine quantitative Variable repräsentiert einen numerischen Wert, der für die untersuchte Gruppe oder Person charakteristisch ist.

Typen

Diskrete quantitative Variable

Eine Variable, die nur eine endliche Anzahl von Werten haben kann, wird als diskrete Variable definiert. Während die meisten diskreten Variablen qualitativ sind (angesichts der begrenzten Natur des qualitativen Elements), gibt es auch quantitative diskrete Werte.

Beispielsweise werden bestimmte Werte, wie beispielsweise die bei einer Prüfung erzielte durchschnittliche Punktzahl, als diskrete Variablen betrachtet. Der Grund dafür ist, dass die Score-Werte endlich sind. In vielen Kulturen wird ein Schüler mit Punkten von 1 bis 10 bewertet.

In einer Studie der in einem Klassenzimmer erzielten Bewertungen ist dieser Wertebereich der diskrete quantitative Wert. Jede Art von Studienwert, der nicht in unendliche Dezimalstellen unterteilt werden kann, sondern eine quantitative Variable darstellt, wird als diskrete quantitative Variable betrachtet.

Kontinuierliche quantitative Variable

Eine stetige Variable kann unendlich viele Werte haben. Es muss nicht unbedingt alle Werte haben (dh von -infinity bis unendlich), aber es kann jeden Wert innerhalb dieses Bereichs haben.

Eine kontinuierliche quantitative Variable kann einen beliebigen Wert zwischen zwei Zahlen haben. Beispielsweise können in einer Bevölkerungsstudie, in der die durchschnittliche Körpergröße von Personen gemessen werden soll, die Daten einen beliebigen Wert von 0 bis 4 Metern ergeben.

Dieser Bereich von 0 bis 4 enthält eine unendliche Anzahl von Werten, wenn er aus dezimaler Sicht betrachtet wird. Das heißt, eine kontinuierliche quantitative Variable kann 0,001, 0,000001, 0,0002 usw. sein.

Im Allgemeinen sind fast alle quantitativen Variablen kontinuierliche Variablen, aber es gibt bestimmte Ausnahmen, die dies nicht zulassen. Dies tritt insbesondere dann auf, wenn der Wert nicht in Dezimalstellen unterteilt werden kann.

Beispiele für quantitative Variablen

- Die Anzahl der Familienmitglieder (1 Person, 2 Personen, 6 Personen).

- Ebenso die Anzahl der Hühner in einem Stall (2.500, 3.000 oder 5.000 Hühner).

- Der Wert eines Objekts ($ 100, $ 200, $ 300).

- Andererseits die Größe einer Person (1,67 cm; 1,70 cm, 1,56 cm).

- Das Gewicht oder die Masse eines Körpers (5 kg; 10 kg; 15 kg)

- Die Anzahl der Runden in einem Kampf (1 Runde, 2 Runden, 3 Runden).

- Die Geschwindigkeit, die ein Fahrzeug innerhalb eines bestimmten Zeitraums erreicht (20 km / h, 40 km / h, 60 km / h).

- Die Größe eines Bildschirms (15 ", 32", 42 ").

- Der Grad oder das Volumen des Alkohols in einem Getränk (13,5%, 20%, 40%).

- Beispiele in realen Untersuchungen

Der größte Teil der weltweit durchgeführten Forschung präsentiert quantitative Variablen. Dies ermöglicht es, bestimmte Merkmale dessen, was untersucht wird, spezifisch zu bestimmen. In der wissenschaftlichen Forschung und der Marktpreisforschung finden sich häufig quantitative Variablen.

Fragebogenuntersuchungen

Eine der weltweit am häufigsten verwendeten Methoden ist die Fragebogenmethode, bei der ein Fragebogen erstellt und jeder Antwort ein numerischer Wert zugewiesen wird. Dieser Fragebogen wird per E-Mail oder digital an eine große Anzahl von Kunden gesendet.

Die erhaltenen Antworten werden gesammelt, um eine Datenbank mit Informationen für jede Frage zu erstellen. Das heißt, wenn ein Unternehmen wissen möchte, wie seine Kunden ihre persönliche Aufmerksamkeit wahrnehmen, erstellen sie im Fragebogen eine Frage, in der sie aufgefordert werden, einen Wert zwischen 1 und 10 zuzuweisen.

Beispielsweise wurden bei dieser Untersuchung der Auswirkungen von Musik auf Menschen mit chronischen Schmerzen alle Ergebnisse durch Fragebögen erzielt. Das heißt, alle Antworten der Probanden sind quantitative Werte.

Alle erhaltenen Antworten werden gemittelt, um eine quantitative Variable zu erhalten, die die Gesamtheit der durch die Fragebögen erhaltenen Antworten darstellt.

Korrelationsforschung

Eine Korrelationsuntersuchung ist eine Untersuchungsmethode, mit der die Auswirkungen eines Unternehmens auf ein anderes Unternehmen bestimmt werden. In vielen Fällen kann ein Unternehmen eine solche Untersuchung durchführen, um die Beziehung zwischen einer internen Abteilung und einer anderen zu bestimmen.

Dies erzeugt einen bestimmten Wert in Form einer quantitativen Variablen, die den Effekt darstellt, den eine Abteilung auf die andere hat.

Dieses Ergebnis ermöglicht es dem Unternehmen zu bestimmen, welche Abteilung am effektivsten arbeitet und ob es das Beste aus den Mitarbeitern in jedem Unternehmen herausholt.

In dieser Korrelationsforschung, in der das Ziel die psychologische Untersuchung des Wissens und die Bewertung der Kontingenz ist, wird der quantitative Wert von N = 1.161 verwendet, um den Gesamtwert der beiden in der Forschung verwendeten Methoden zu definieren.

Experimentelle Forschung

Experimentelle Untersuchungen basieren in der Regel ausschließlich auf einem theoretischen Konzept. Sie sind in der Regel wissenschaftliche Untersuchungen und dienen dem Testen einer bestimmten Theorie.

Beispielsweise wird bei dieser Untersuchung über den Bereich von Resonatoren, die magnetisch an ihre Quelle gekoppelt sind, um Energie ohne Verwendung von Drähten zu übertragen, eine quantitative Variable für die Untersuchung verwendet. In diesem Fall ist es der Bestimmungskoeffizient, der 0,9875 beträgt.

Die Analyse, die in dieser Art von Forschung durchgeführt wird, muss genügend Daten generieren, damit die Theorie oder Annahme genehmigt oder abgelehnt werden kann. In vielen Fällen stellen diese Untersuchungen ein Experiment dar, bei dem ein Wissenschaftler eine Variable manipuliert und den Rest kontrolliert oder dem Zufall überlässt.

Diese Experimente werden normalerweise in kontrollierten Umgebungen durchgeführt, und wenn Probanden beteiligt sind, befasst sich der Wissenschaftler jeweils mit einer Gruppe. Die Gruppen werden zufällig zugeordnet und die erhaltenen Ergebnisse werden quantitativ aufgezeichnet.

Damit die Ergebnisse vollständig erwünscht sind, ist es wichtig, dass klar ist, welche Variablen untersucht und welche Art von Ergebnissen erzielt werden sollen. Auf diese Weise kann experimentelle Forschung so durchgeführt werden, dass das gewünschte Ziel erreicht wird.

Verweise

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