WISSENSCHAFTLICHE FORSCHUNGSPARADIGMEN UND IHRE EIGENSCHAFTEN - WISSENSCHAFT - 2026

Die wissenschaftlichen Forschungsparadigmen sind Schemata zur Untersuchung der Realität, die die durchzuführende Forschung leiten (Entwurf, Sammlung und Analyse von Daten). Im wissenschaftlichen Bereich ist ein methodisches Paradigma eine Art, die Welt zu sehen, die eine Art impliziert, sie zu studieren. das heißt, eine spezifische Methodik.

Ab der zweiten Hälfte des 20. Jahrhunderts wurden die Ansätze oder Paradigmen der wissenschaftlichen Forschung in das quantitative und das qualitative Paradigma unterteilt.

Die Experimente sind in das quantitative Paradigma eingebettet

Einerseits misst der quantitative Ansatz der Erfassung numerischer Daten und der statistischen Analyse eine größere Bedeutung bei. Andererseits ist der qualitative Ansatz der Ansicht, dass es notwendig ist, Bedeutungen, Kontexte und Beschreibungen durch interpretative Analyse zu verstehen, um vollständig zu verstehen, was untersucht wird.

Kritiker des quantitativen Paradigmas halten es für unzureichend, die Realität zu erklären, und konzentrieren sich mehr auf Theorien als auf Themen. Darüber hinaus halten sie die aus dem quantitativen Paradigma generierten Daten für oberflächlich.

In ähnlicher Weise halten Kritiker des qualitativen Paradigmas es aufgrund der Interpretation des Forschers für voreingenommen und stellen fest, dass die erhaltenen Daten nicht verallgemeinert werden können.

Derzeit wird immer weniger darüber diskutiert, welche Art von Forschung besser ist, und beide liefern wertvolle Informationen auf der Grundlage der Art und Weise, wie das Phänomen konzeptualisiert wird. Derzeit wird angenommen, dass keiner der beiden den anderen ersetzen kann.

Merkmale des quantitativen Paradigmas

- Er ist auch als Positivist und Empiriker-Analytiker bekannt.

- Es wird großer Wert darauf gelegt, zu beantworten, warum ein Phänomen auftritt, das dazu führt, nach Ursachen zu suchen, diese zu erklären, zu kontrollieren, vorherzusagen und zu überprüfen.

- Experimente werden verwendet, um kausale Zusammenhänge zwischen Variablen zu finden.

- Im quantitativen Paradigma wird der Schwerpunkt auf die Studie ohne Intervention als bloßer objektiver und neutraler Beobachter der untersuchten Phänomene gelegt.

- Die Verallgemeinerung von Wissen in Form universeller Gesetze wird angestrebt.

- Forschungsdesigns haben strukturierte Prozesse, um kognitive Verzerrungen zu vermeiden. Beispielsweise wird in doppelblinden klinischen Studien, in denen die Person einer Versuchsgruppe oder einer Kontrollgruppe zugeordnet ist, kein Akteur wissen, in welcher Gruppe sie sich befindet, um zu vermeiden, dass die Erwartung des Forschers die Daten verzerrt.

- Untersuchungen innerhalb dieses Paradigmas haben typischerweise eine Struktur, die mit einer allgemeinen Theorie beginnt, aus der spezifische Hypothesen generiert, Variablen in quantifizierbaren Begriffen vorgeschlagen und Daten gesammelt werden, die später analysiert werden.

- Bei Wiederholung von Studien können Hypothesen bestätigt oder widerlegt werden. Dieser deduktive und bestätigende Prozess ist nicht nur strukturiert, sondern auch linear. Mit anderen Worten, zum Zeitpunkt der Gestaltung der Forschung wird entschieden, worauf man sich konzentrieren soll, noch bevor die Art und Weise der Informationserfassung gewählt wird.

Arten von quantitativen Designs

Quantitative Forschungsdesigns werden in experimentelle (wobei Variablen gesteuert werden, um kausale Zusammenhänge zu finden) und nicht experimentelle (um Variablen zu beschreiben oder in Beziehung zu setzen) unterteilt. Es gibt verschiedene Arten:

Beschreibend

Es ist ein nicht experimentelles Design, das untersuchen und beschreiben will, woraus die Phänomene bestehen. Sie sind in der Regel Themen mit wenig Forschung.

Korrelation

Es handelt sich um ein nicht experimentelles Design, bei dem versucht wird, Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen herzustellen, um festzustellen, ob diese Beziehungen kausal sind.

Echt experimentell

Es ist ein experimenteller Entwurf, der versucht, Ursache-Wirkung durch die Kontrolle und Manipulation aller am Phänomen beteiligten Variablen festzustellen.

Quasi experimentell

Es ist ein experimenteller Entwurf, der auch versucht, Ursache-Wirkung festzustellen; Die Variablen werden jedoch nicht vollständig gesteuert. Beispielsweise können Probanden nicht zufällig einer bestimmten Gruppe zugeordnet werden.

Qualitative Paradigmenmerkmale

Dieses Paradigma ist auch als konstruktivistisches und qualitativ interpretierendes Paradigma bekannt. Es wurde als Opposition gegen den Positivismus und das quantitative Paradigma und als Herausforderung für das Bedürfnis nach Objektivität für die Untersuchung von Phänomenen geboren.

Es ist in den Sozialwissenschaften weit verbreitet, wo menschliches Verhalten und soziale Phänomene untersucht werden.

Ihre Eigenschaften sind:

Untersuchung der Bedeutungen

Bei diesem Ansatz ist der zentrale Punkt die Untersuchung von Bedeutungen, da davon ausgegangen wird, dass die Fakten, die im quantitativen Ansatz als Ziele untersucht werden, Werte zugewiesen haben und dass der Forscher nicht von seinen Probanden getrennt werden kann, um sie effektiv zu untersuchen.

Es versucht zu verstehen

Dieser Ansatz versucht nicht, Phänomene zu verallgemeinern oder vorherzusagen, da sie auch als zu komplex und kontextabhängig angesehen werden, um eine universelle Erklärung zu haben. Stattdessen versucht es, auf ganzheitliche Weise zu verstehen, zu interpretieren und Bedeutung zu verleihen.

Verstehe das Thema in seiner Gesamtheit

Diese Art der Forschung versucht, die Perspektive des Subjekts in seiner Gesamtheit zu identifizieren, einschließlich ihrer Werte, Verhaltensweisen, Kontexte usw., um herauszufinden, welche Motive hinter ihren Verhaltensweisen stehen. Um dieses Ziel zu erreichen, werden häufig offene Interviews verwendet.

Flexibles Forschungsdesign

Was diese Art von Forschung charakterisiert, ist, dass es keine starre Struktur in Bezug auf das Forschungsdesign gibt, obwohl es drei Momente gibt, die auf alle Forschungsdesigns verallgemeinert werden können: Entdeckung, Kodifizierung und Relativierung von Daten.

Induktiver Prozess

Der qualitative Forschungsprozess ist induktiv und explorativ und wird auf interaktive, nichtlineare Weise betrachtet, da er zwar auf einigen Annahmen beruhen kann, derselbe Prozess jedoch jederzeit während der Forschung transformiert werden kann.

Wissenschaftliche Strenge

Da es sich um ein Paradigma der wissenschaftlichen Forschung handelt, soll auch die wissenschaftliche Genauigkeit so weit wie möglich gewährleistet werden. Dies geschieht unter Verwendung verschiedener Forscher, um festzustellen, inwieweit sie mit dem Phänomen übereinstimmen, und um sicherzustellen, dass die gesammelten Informationen für die untersuchten Probanden wirklich aussagekräftig sind.

Qualitative Designtypen

Grundlegende Theorie

Grounded Theory Designs versuchen nicht auf früheren Studien oder Theorien zu basieren, sondern auf Daten aus der Forschung.

Phänomenologisch

Diese geben den individuellen subjektiven Erfahrungen der untersuchten Probanden oder Gruppen mehr Relevanz.

Erzählungen

Bei dieser Art von Design konzentrieren sie sich auf die Lebensgeschichten und Erfahrungen von Menschen. Dies geschieht unter anderem durch Autobiografien, Tagebücher und Tools.

Ethnographisch

Ethnografische Forschungsdesigns versuchen, die Überzeugungen, Werte und Erfahrungen bestimmter Gruppen oder Kulturen zu untersuchen.

Untersuchungsmaßnahme

Dieses Design versucht nicht nur zu studieren, sondern die Realität zu modifizieren und Probleme zu lösen.

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