OPERATIONALISIERUNG VON VARIABLEN: PROZESS UND BEISPIELE - WISSENSCHAFT - 2025

Die Operationalisierung von Variablen besteht aus einem logischen Prozess, durch den die Konzepte, die Teil einer Untersuchung sind, zerlegt werden, um sie weniger abstrakt und für den Untersuchungsprozess nützlicher zu machen. Wenn jede Variable gesammelt, bewertet und beobachtet werden kann, wird sie zu einem Indikator.

Laut dem Autor Mercedes Reguant ist der Prozess der Operationalisierung von Variablen ein Prozess, bei dem einige Variablen durch spezifischere ersetzt werden, die die ersetzten darstellen. Ein Beispiel für diesen Prozess können Schulnoten sein, die als notwendige Indikatoren für die Berechnung der Variablen des schulischen Erfolgs dienen.

Durch die Operationalisierung von Variablen wird versucht, ein Konzept maximal aufzuschlüsseln, um seine Nützlichkeit innerhalb eines Forschungsprozesses zu erhöhen. Quelle: pixabay.com

Eine Variable wird mit dem Ziel operationalisiert, ein abstraktes Konzept durch Anwendung eines Instruments in ein empirisches umzuwandeln. Dieser Prozess ist wichtig, da er einen Forscher mit wenig Experimentierfreude bei der Vorbereitung seiner Arbeit anleitet und ihn vor häufigen Fehlern in den Untersuchungsprozessen schützt.

Einige Variablen sind so spezifisch, dass sie keine Operationalisierung erfordern. Dies ist beispielsweise der Fall bei solchen, die das Geschlecht von Personen oder die Farben der Ampel als Verkehrssignale bestimmen. Auch die Variablen, die die Struktur und Position der Organe im menschlichen Körper definieren, müssen nicht operationalisiert werden.

Die Operationalisierung von Variablen wird notwendig, wenn ihre Konzeptualisierung schwieriger ist, normalerweise weil sie mit abstrakten Definitionen wie Bildung, Lebensqualität und Autorität zusammenhängen. Diese Konzepte können je nach Art der durchzuführenden Studie oder der Disziplin des Forschers unterschiedliche Bedeutungen haben.

Die Notwendigkeit der Operationalisierung einer Variablen muss vom Forscher festgestellt werden, der die Größe der Variablen berücksichtigen muss, um zu bestimmen, ob der Operationalisierungsprozess während der Untersuchung erforderlich ist oder nicht.

Die Skala der Variablen besteht aus einer Vergleichstabelle, in der die grundlegenden Merkmale jeder Variablen festgelegt sind, z. B. welcher Typ sie angehört, wie sie definiert ist und welche Abmessungen und Maßeinheiten sie hat. Mit diesen Informationen kann festgestellt werden, welche Variablen für die Durchführung der Ermittlungsarbeiten wesentlich sind.

Was sind Variablen?

Unter Berücksichtigung der Definition von Linton Freeman kann festgestellt werden, dass die Variablen die Merkmale oder beobachtbaren Elemente eines bestimmten Objekts sind, die für die Annahme unterschiedlicher Werte anfällig sind und in verschiedenen Kategorien ausgedrückt werden können.

Ein einfaches Beispiel für eine Variable kann die Farbe sein, die wiederum unter anderem in Schwarz, Weiß, Blau, Grün oder Lila eingeteilt werden kann. Das Gewicht einer Person kann auch eine Variable sein: Es kann beispielsweise in den Werten 80, 70, 60 Kilogramm angegeben werden.

Quantitative und qualitative Variablen

Variablen sind von Natur aus qualitativ, wenn sie nicht quantifiziert werden können. Dies tritt beispielsweise bei Variablen abstrakter Konzepte wie Gerechtigkeit als Wert, Arbeit als Würde, Chancengleichheit oder Korruption bei Beamten auf.

Andererseits können die Variablen quantitativ sein, wenn ihre Elemente einen quantitativen oder numerischen Charakter haben, wie dies beispielsweise beim Durchschnittsalter der Mörder in den Haupthauptstädten, beim finanziellen Niveau der im Handwerk tätigen Personen oder beim Durchschnitt der Fall ist unter anderem von Studenten im dritten Jahr.

Bedeutung von Variablen in wissenschaftlichen und soziologischen Methoden

Die Bedeutung von Variablen innerhalb wissenschaftlicher und soziologischer Methoden ist unbestreitbar, da sich alle wissenschaftlichen Forschungen um sie drehen.

In der Tat bestätigen einige Autoren, dass der Zweck der wissenschaftlichen Arbeit darin besteht, die Variablen und ihre Größe durch Tests zu entdecken, die die Beziehungen testen, die zwischen ihnen bestehen.

Folglich kann bestätigt werden, dass die Variablen in den Hauptphasen der wissenschaftlichen Untersuchung verwendet werden, da sie alle Begriffe oder Betriebsmethoden der Arbeit wie Beschreibung, Analyse, Klassifizierung und Erklärung durchdringen.

Es ist zu beachten, dass der Begriff der Variablen zunächst mit maximaler Allgemeinheit ausgestattet ist; Daher können alle Realitäten und Dinge der Welt (als Objekte der Wissenschaft betrachtet) eine Variable sein.

Um eine Variable als Element zu definieren, muss sie folgende Aspekte haben:

- Ein Name.

- Eine Art verbale Definition.

- Eine Reihe von Kategorien.

- Ein Verfahren, bei dem das Beobachtete in Kategorien eingeteilt wird.

Das folgende Beispiel erklärt das Obige:

- Name: Präferenz gegenüber politischen Parteien.

- Mündliche Definition: Spezifische Vorliebe für Organisationen, die die Bürgerbeteiligung im Rahmen des demokratischen Systems fördern.

- Kategorien: entspricht PPC, APRA, PPT, PSU, andere, keine.

- Verfahren zur Klassifizierung von Kategorien: Bestimmen Sie die Präferenz gegenüber politischen Parteien anhand der Antworten der Befragten auf die folgende Frage: "Für welche politische Partei werden Sie bei den nächsten Wahlen stimmen?"

Arten von Variablen

Variablen können wie folgt katalogisiert werden:

- Abhängig vom Messniveau

Dies können Nennwerte, Ordnungszahlen, Verhältnisse, Proportionen oder Intervalle sein. Die herausragendsten Eigenschaften von jedem werden nachstehend beschrieben:

Nominal

Mit nominalen Variablen können nur Objekte klassifiziert werden. Das heißt, sie katalogisieren eine einzelne Beziehung zwischen den Objekten, denen eine Nummer zugewiesen wurde. Diese Variablen unterhalten eine Äquivalenzbeziehung.

Beispielsweise wird in der Variablen "Geschlecht" die Ziffer "1" zur Bezeichnung von Männern zugewiesen, während "2" zur Bezeichnung von Frauen verwendet wird. Dies bedeutet, dass alle Mitglieder der Ziffer 1 Männer sind, sodass sie eine gleichwertige Bedingung beibehalten.

Folglich ist die Äquivalenzbeziehung reflexiv (a = a), symmetrisch (a = b, dann b = a) und transitiv (wenn a = b und b = c, dann a = c).

Ordnungszahlen

Ordnungsvariablen ermöglichen das Klassifizieren und Ordnen, sodass sie eine logische Reihenfolge festlegen, die die Intensität des Attributs selbst berücksichtigt.

Ein Beispiel hierfür kann das Folgende sein: Wenn der Grad der Zufriedenheit von Menschen bei der Ausführung eines Gesundheitsdienstes gemessen wird, werden die Skalen "volle Zufriedenheit", "durchschnittliche Zufriedenheit", "geringe Zufriedenheit" und " Unzufriedenheit".

Diese Art der Klassifizierung unterscheidet sich von der nominalen, weil sie die Festlegung einer Graduierung oder Reihenfolge in den Beobachtungen ermöglicht.

Von Grund oder Verhältnis

In den Variablen Proportionen oder Verhältnisse sind die vorherigen Eigenschaften wie Ordnen und Klassifizieren; Es wird jedoch die Möglichkeit einer absoluten oder wahren Null hinzugefügt.

Dies bedeutet, dass wenn ein Objekt, das gemessen wird, den Wert Null hat, dieses Objekt nicht die Eigenschaft hat, die gemessen wird.

Diese Variable entspricht der höchsten Messstufe. Um es zu analysieren, ist es möglich, alle Techniken der vorherigen Ebenen anzuwenden, und es werden auch das geometrische Mittel und die erforderlichen Tests zur Ermittlung des Nullpunkts der Skala zugelassen.

Intervall

Intervallvariablen ermöglichen es, Aspekte unter Berücksichtigung des Gleichheitsbegriffs zu messen. Im Gegensatz zur Verhältnisvariablen akzeptiert sie keinen absoluten Nullpunkt. Es ermöglicht jedoch das Messen der Abstände zwischen den Werten sowie der Reihenfolge, in der sie festgelegt werden.

- Abhängig von der Art der Studie

Wissenschaftliche Studien, die die Ursache-Wirkungs-Beziehung eines Phänomens analysieren, weisen die folgenden Variablen auf: unabhängig, abhängig oder intervenierend.

Unabhängig

Die unabhängigen Variablen stellen die mögliche Ursache dar.

Abhängige

Diese Art von Variable repräsentiert den möglichen Effekt.

Streithelfer

Es entspricht derjenigen, die eine dritte Variable auslöst, die zwischen der abhängigen und der unabhängigen Variablen wirkt. Die dazwischenliegende Variable kann das Verständnis dieser Beziehung erleichtern.

- Entsprechend dem Ursprung der Variablen

Eine Variable kann aktiv oder attributiv sein.

Aktiv

Eine Variable gilt als aktiv, wenn der Forscher sie entwirft oder erstellt.

Attributiv

Wenn die betreffende Variable bereits festgelegt wurde (dh bereits vorhanden war), wird sie als attributiv betrachtet.

- Entsprechend der Anzahl der Werte, die es darstellt

In diesem Fall können die Variablen kontinuierlich, diskret, dichotom oder polytom sein.

Kontinuierlich

Kontinuierliche Variablen stellen Werte progressiv dar und lassen eine Fraktionierung wie das Alter zu.

Diskret

Diskrete Variablen sind solche, die nur Werte annehmen, die keine Fraktionierung zulassen, wie z. B. die Anzahl der Kinder oder die Anzahl der Schwangerschaften. Diese Werte müssen zu einem bestimmten numerischen Satz gehören, damit sie in den diskreten Variablen berücksichtigt werden können.

Dichotom

Wenn die Variable nur zwei Werte annimmt, z. B. Geschlecht, wird sie als dichotom definiert.

Politik

In Fällen, in denen die Variable mehr als zwei Werte annimmt, wird sie als polytom bezeichnet.

- Entsprechend der Kontrolle der Variablen durch den Forscher

Sie können steuerbar oder kontrolliert und unkontrolliert sein.

Kontrolliert

Die kontrollierte Variable ist die abhängige Variable, die vom Forscher kontrolliert werden muss, z. B. die Anzahl der Zigaretten, die ein Raucher pro Tag konsumiert, und ihre Beziehung zu Lungenerkrankungen.

Nicht kontrolliert

Im Gegensatz zur vorherigen ist die unkontrollierte Variable offensichtlich, wenn sie bei der Analyse durch den Forscher nicht berücksichtigt wird.

- Entsprechend dem Abstraktionsgrad

Entsprechend dieser Kategorisierung können die Variablen in allgemein, mittelschwer oder empirisch unterteilt werden.

Allgemeines

Allgemeine Variablen sind solche, die sich auf Realitäten beziehen, die nicht direkt empirisch gemessen werden können.

Mittlere

Variablen sind intermediär, wenn sie Teilabmessungen ausdrücken. Infolgedessen sind sie der empirischen Realität näher.

Empirisch

In Bezug auf die empirischen Variablen (auch als Indikatoren bezeichnet) repräsentieren diese auf direkte und experimentelle Weise beobachtbare und messbare Aspekte oder Dimensionen.

Operationalisierungsprozess für Variablen

Laut dem Soziologen Paul Lazarsfeld müssen für die Operation der Variablen folgende Phasen durchgeführt werden:

Erste Phase

In dieser ersten Stufe wird das Konzept der Variablen festgelegt. Dies hat den Zweck, die Hauptmerkmale der empirischen Realität durch einen theoretischen Begriff auszudrücken.

Zweite Etage

In dieser Phase werden sehr direkte Spezifikationen für das zuvor gefundene Konzept erstellt. Dieser Prozess wird durch eine Analyse der Dimensionen und praktischen Aspekte dieses Konzepts durchgeführt.

Diese Aspekte werden in die konzeptionelle Darstellung der Variablen einbezogen oder leiten sich empirisch aus dem Verständnis der unterschiedlichen Beziehungen zwischen ihren Werten ab.

Zum Beispiel stellt Lazarsfeld fest, dass in der Variablen "Leistung" drei Dimensionen unterschieden werden können: Produktqualität, Arbeitsrate und Teamrentabilität.

Dritte Phase

In dieser Phase sollten die Indikatoren oder spezifischen empirischen Umstände ausgewählt werden, die in den Untersuchungseinheiten die größte Dimension erreichen.

Um diese Phase zu erfüllen, ist es notwendig, die Operationalisierung an die maximal mögliche Grenze zu bringen. Dies wird erreicht, indem nach allen Hinweisen gesucht wird, die in der empirischen Realität als Stichprobe für die Dimension verwendet werden können.

Zum Beispiel könnte eine Dimension der Variablen "soziale Klasse" "wirtschaftliches Niveau" sein; In diesem Fall wären die Indikatoren folgende: Einnahmen aus städtischen und rustikalen Immobilien, Gehälter, Dividenden aus Aktien, Kapitalzinsen, Erhalt von Darlehen und Schuldenzahlung unter anderem.

Vierte Phase

Es besteht aus der Erstellung der Indizes nach Auswahl der wichtigsten und geeignetsten Indikatoren für die Untersuchung.

In einigen Fällen kann es vorkommen, dass nicht jedem Indikator die gleiche Bedeutung zugewiesen wird. Aus diesem Grund muss ein Index erstellt werden, der alle Indikatoren, die sich auf eine bestimmte Dimension beziehen, in einem gemeinsamen Maß zusammenfasst. Dies wird erreicht, indem jedem von ihnen ein Wert entsprechend seiner Wichtigkeit zugewiesen wird.

Es ist wichtig zu bedenken, dass es bei der Operationalisierung von Variablen im Allgemeinen darum geht, einige Variablen durch spezifischere zu ersetzen. Damit die Operation gültig ist, müssen daher die Variablen, die die anderen ersetzen, für letztere repräsentativ sein.

Aus diesem Grund basiert die Operationalisierung auf der impliziten oder expliziten Formulierung wahrscheinlicher Annahmen oder Hilfshypothesen zur korrekten Darstellung der allgemeinen Variablen durch die Indikatoren.

Zusammenfassend ist zur Operationalisierung einer Variablen Folgendes erforderlich:

1- Geben Sie die Variable an oder definieren Sie sie.

2- Bestimmen Sie die Dimensionen und Hauptaspekte.

3- Finden Sie die geeigneten Indikatoren für jede Dimension.

4- Bilden Sie den Index für jeden Fall.

Beispiele

Wenn wir die Variable "Schulleistung" als Beispiel nehmen, können wir die folgenden Indikatoren definieren:

- Anzahl der genehmigten und abgelehnten.

- Durchschnitt der erzielten Noten.

- Schulabbrecher.

- Klassenverlust.

Ein weiteres weit verbreitetes Beispiel ist die Variable „sozioökonomisches Niveau“. In diesem Fall können die Indikatoren folgende sein:

- Studienniveau.

- Einkommensniveau.

- Wohnort.

- Arbeitstätigkeit.

- Monatliches Gehalt.

- Offene Schulden.

Ein drittes Beispiel könnte die Variable „geschlechtsspezifische Gewalt“ sein. In diesem Fall kann der Forscher die folgenden Indikatoren finden:

- Misshandlungen.

- Psychischer Missbrauch.

- Kontrolle durch körperliche Gewalt.

- Kontrolle durch Worte.

- Gewalttätige Manipulation.

- Verbale Manipulation.

Ein weiteres Beispiel kann die Variable „Familienzeit“ sein, die folgende Indikatoren enthält:

- Zusammen essen.

- Einkaufen.

- Soziale Treffen.

- Ins Kino gehen.

- Reise in eine andere Stadt.

- Zum Strand gehen.

- Camp im Wald.

- Verwandte besuchen.

- Feiern Sie die Weihnachtsfeierlichkeiten.

Schließlich finden wir in der Variablen „Paarkonflikt“ folgende Indikatoren:

- Du kämpfst für Freunde.

- Du kämpfst für die Kinder.

- Kämpfe im Zusammenhang mit der sexuellen Sphäre.

- Abweichungen in Bezug auf das Haus.

- Unregelmäßigkeiten in Bezug auf Finanzen.

- Auftreten eines Dritten.

- Ausarbeitung von Lügen.

Verweise

1. Baray, H. (sf) Einführung in die Forschungsmethodik. Abgerufen am 23. Juli 2019 von Eumed: eumed.net
2. Betancurt, S. (2019) Operationalisierung von Variablen. Abgerufen am 23. Juli 2019 von FCA online: fcaenlinea.unam.mx
3. Reguant, M. (2014) Operationalisierung von Konzepten / Variablen. Abgerufen am 23. Juli 2019 von: Dipósit Digital: diposit.ub.edu
4. SA (sf) Operationalisierung: Dimensionen, Indikatoren und Variablen. Abgerufen am 23. Juli 2019 von Google Sites: sites.google.com
5. SA (sf) Arten von Variablen in Statistik und Forschung. Abgerufen am 23. Juli 2019 von Statistics how to: statisticshowto.datasciencecentral.cm
6. SA (sf) Arten von Variablen. Abgerufen am 23. Juli 2019 von Laerd Dissertation: dissertation.laerd.com