FORSCHUNGSMODELLE: TYPEN UND MERKMALE (MIT BEISPIELEN) - WISSENSCHAFT - 2024

Unter den wichtigsten Forschungsmodellen stechen das experimentelle und das nicht experimentelle hervor. Jedes hat unterschiedliche Kategorisierungen, die es ermöglichen, die Arbeitsmodalität an die zu untersuchenden Phänomene anzupassen. Es gibt auch andere Klassifikationen, die von verschiedenen Wissenschaftlern vorgeschlagen wurden und andere Ansätze für das Problem bieten.

Zum Beispiel hat der argentinische Philosoph und Wissenschaftler Mario Augusto Bunge die Unterscheidung zwischen Grundlagenforschung und angewandter Forschung vorgeschlagen. Das Kriterium dieser Kategorien basiert auf der Funktion der wissenschaftlichen Arbeit: wenn sie lediglich ein beschreibendes theoretisches Wissen erzeugen will oder wenn ihr Zweck die praktische Anwendung von Wissen ist.

Die Wahl eines Forschungsmodells hängt vom Untersuchungsgegenstand und den Merkmalen des Forschers ab. Quelle: pixabay.com

Forschungsmodelle können auch nach den Methoden klassifiziert werden, mit denen die erforderlichen Daten erhalten werden. Die Methoden können dokumentarische oder bibliografische Forschung, Feldforschung oder experimentelle Forschung sein.

Ebenso ist der Umfang des beabsichtigten Wissens von grundlegender Bedeutung, um die Arten und Modelle der Forschung zu bestimmen. Der Forschungsumfang der ersten Ebene ist explorativ, danach gibt es das deskriptive Forschungsmodell und schließlich das erklärende.

Hauptforschungsmodelle

-Nicht experimentelles Modell

Das erste Modell, das wir haben, ist das nicht experimentelle. Dieses Modell wird auch Ex-post-facto genannt.

Es besteht darin, die Phänomene zu analysieren, wie sie in ihrem natürlichen Kontext auftreten. Es werden nur Ereignisse berücksichtigt, die zuvor aufgetreten sind und nicht in einem experimentellen Prozess generiert wurden.

Eine Ex-post-facto-Untersuchung ist eine Untersuchung, bei der der Wissenschaftler zunächst einen Test an dem Untersuchungsobjekt durchführt, um die abhängige Variable zu messen, die unabhängige Variable jedoch nicht manipuliert. Bei dieser Methode können die Probanden auch nicht zufällig ausgewählt werden.

Es ist eine empirisch-analytische Methode quantitativer Natur und ideal zum Aufbau von Ursache-Wirkungs-Beziehungen. Es wird im Allgemeinen in den Sozialwissenschaften verwendet, weil es die Festlegung von Ereignissen ermöglicht, die sich auf die Probanden und Studiengruppen auswirken, und die Analyse der möglichen Ursachen dieser Ereignisse ermöglicht.

Typen

Transektionsdesign

Zu den Ex-post-Facto-Studien gehören solche, die auf ein Transektions- oder Querschnittsdesign reagieren. Bei diesem Entwurf werden Daten in einem einzigen Moment gesammelt, um den Zustand und die Beziehungen der Variablen zu einem bestimmten Zeitpunkt zu analysieren.

Untersuchungen eines Transektionstyps können explorative Untersuchungen umfassen, die sich nur auf die Identifizierung der Variablen eines Systems konzentrieren.

Wir haben auch den beschreibenden Typ. Diese können mittels Erhebungen oder Beobachtungsmethoden durchgeführt werden, mit denen die relevanten Variablen gemessen werden können.

Eine andere Art der Querschnittsstudie ist die vergleichend-kausale. Dabei wird die Beziehung zwischen einer unabhängigen Variablen und einer abhängigen Variablen gemessen, um zu bestimmen, ob die Variation der letzteren die Auswirkung von Änderungen der ersteren ist.

Eine andere nicht experimentelle Methode zur Querschnittsgestaltung ist die der Korrelationen, bei der der Grad der nicht kausalen Assoziation zwischen zwei Variablen gemessen wird. Dazu gehören Vorhersagestudien, Faktoranalyse und Modellierung von Strukturgleichungen sowie Studien mit relationalen Modellen.

Längsdesign

Das longitudinale Forschungsdesign zielt darauf ab, eine diachrone Studie durchzuführen. Analysieren Sie die Änderungen von Variablen im Laufe der Zeit, um deren Ursachen und Folgen zu ermitteln.

Dazu gehören Trendstudien, mit denen die vorübergehenden Veränderungen einer Bevölkerung analysiert werden sollen.

Eine weitere Längsschnittstudie ist der Evolutionstyp, der als kleiner als die Trendstudie angesehen wird. Es werden als Studienteilnehmer innerhalb einer Population ausschließlich diejenigen herangezogen, die eine bestimmte Generationsuntergruppe bilden.

Es gibt auch Längsschnittstudien. Dabei berücksichtigen sie die zeitlichen Schwankungen von Individuen, die verschiedenen Generationenuntergruppen einer Bevölkerung angehören.

Eigenschaften

Bei diesen Untersuchungen besteht ein geringer Kontrollgrad. Da beabsichtigt ist, die Probanden unter ihren natürlichen Bedingungen zu untersuchen, ist der Prozess den Kontextbedingungen und den unvorhergesehenen Ereignissen, die diese verursachen können, ausgeliefert.

Diese Studien werden nicht in künstlichen, modifizierten oder kontrollierten Umgebungen durchgeführt. Alle Daten müssen aus der Beobachtung realer Situationen gewonnen werden.

Aus diesem Grund liegt die Schwäche dieser Studien in der Sicherheit der Schlussfolgerungen, da externe Agenten in die angegebenen Variablen eingreifen und mögliche Ungenauigkeiten bei der Ermittlung von Kausalitätsfaktoren erzeugen können.

Nicht experimentelle Untersuchungen sind passiver Natur. Der Untersuchungsgegenstand wird vom Wissenschaftler nicht verändert; Dies dient nur als Annotator, der die verschiedenen Variablen misst, nachdem sie in einem vorherigen Ereignis interagiert haben.

Der Forscher muss einige beobachtbare Effekte auswählen. Die Bemühungen bestehen darin, eine retrospektive Analyse durchzuführen, um mögliche Ursachen zu suchen, Beziehungen herzustellen und Schlussfolgerungen zu ziehen. Ex-post-facto-Studien verwenden hierfür hauptsächlich statistische Techniken.

Es ist eine wertvolle Art der Forschung, wenn Experimente aus technischen oder ethischen Gründen nicht möglich sind. Es ermöglicht es, die Natur eines realen Problems zu erfassen und die Faktoren zu bestimmen, die unter bestimmten Umständen und zu bestimmten Zeiten zusammenhängen können.

Beispiele

- Eine nicht experimentelle Studie kann darin bestehen, die gemeinsamen Merkmale der Schüler zu beobachten, die in einer Schulzeit die höchsten Noten erhalten haben.

- Auf dem Gebiet der Medizin kann eine nicht experimentelle Studie darin bestehen, die Merkmale von Krebs in seinen Entstehungs- und Wiederauftauchprozessen aufzuzeigen, um mögliche Beziehungen zu seinem Erscheinungskontext zu bestimmen.

- Eine nachträgliche gesellschaftspolitische Untersuchung könnte die Beziehung zwischen den Ergebnissen einer Wahl, den Merkmalen des durchgeführten politischen Wahlkampfs und dem Länderkontext, in dem der Wahlprozess stattfand, feststellen.

-Experimentelles Modell

In diesem Modell manipuliert der Forscher die unabhängigen Variablen. Dies gibt Ihnen ein höheres Maß an Kontrolle und macht die Schlussfolgerungen über die Kausalität der Ergebnisse zuverlässiger.

Typen

Vorversuch

Es gibt zwei Formen des vorexperimentellen Designs. Die erste ist diejenige, die das Studium einer Gruppe nur durch eine einzige Messung betrachtet; Den Probanden wird ein Stimulus verabreicht, um später die Reaktion ihrer Variablen zu messen.

Die zweite Art der vorexperimentellen Studie sieht die Verwendung von Vor- und Nachprüfungen vor. Auf diese Weise gibt es einen Bezugspunkt für die Variable vor der Anwendung des Stimulus: Die Entwicklung der Probanden wird überwacht.

Eigenschaften

Diese Art der Versuchsanordnung hat ein minimales Maß an Kontrolle, da auf die Kontrollgruppe genau verzichtet wird.

Es gibt keine Vergleichsgruppen; Dies macht das vorexperimentelle Design anfällig für Quellen interner Invalidierung. Es wird insbesondere in explorativen und deskriptiven Studien verwendet.

Quasi experimentell

Dieses Modell wurde im Bildungsbereich populär, da die Ressourcen der Klassenzimmer bestimmte konventionelle Experimente nicht zulassen. Sie sind typisch für den Bereich der angewandten Wissenschaften und dienen in der Regel zur Bestimmung sozialer Variablen.

Eigenschaften

In quasi-experimentellen Modellen manipuliert der Forscher mindestens eine der unabhängigen Variablen, um ihre Auswirkung auf die abhängigen zu sehen. Auf diese Weise können Kausalzusammenhänge ermittelt werden.

Die Studiengruppen werden nicht zufällig ausgewählt, sondern zuvor durch Bedingungen außerhalb des Experiments bestimmt.

Dies kann eine Gruppe von Schülern einer Klasse oder eine Gruppe von Arbeitern sein, die auf einer Baustelle arbeiten. Dies bedeutet, dass die Gruppen in Bezug auf die untersuchten Variablen möglicherweise nicht homogen sind, was sich auf die interne Validität der Forschung auswirkt.

Darüber hinaus entwickeln sie sich in natürlichen Situationen, in denen die Umwelt nicht vom Forscher kontrolliert wird. Dies macht sie auch sehr kostengünstig und einfach anzuwenden.

Ein Risiko für diese Art von Experiment ist der Placebo-Effekt, da Probanden ihr Verhalten ändern können, wenn sie wissen, dass sie an einer Untersuchung teilnehmen.

Echt experimentell

Das wahre experimentelle Forschungsmodell gilt als die genaueste aller wissenschaftlichen Methoden. Die Hypothesen werden mathematisch geprüft.

Es ist in den Naturwissenschaften üblich, weist jedoch Schwierigkeiten bei der Anwendung in den Sozialwissenschaften und in der Psychologie auf.

Eigenschaften

In einer echten experimentellen Untersuchung müssen Probengruppen zusätzlich zu einer Kontrollgruppe zufällig zugeordnet werden.

Darüber hinaus kann jeder echte Versuchsaufbau statistisch analysiert werden. Aus diesem Grund sind ihre Ergebnisse immer zuverlässig und kategorisch, sie lassen keinen Raum für Mehrdeutigkeiten.

Ein grundlegendes Element ist, dass sie die absolute Kontrolle über alle Variablen haben müssen. Da die experimentelle Situation vollständig vom Wissenschaftler kontrolliert wird, ist sie leicht reproduzierbar, sodass die Ergebnisse durch die Durchführung mehrerer identischer Tests bestätigt werden können.

Beispiele

Eine echte experimentelle Modelluntersuchung könnte darin bestehen, die Wirksamkeit verschiedener Arten von Pestiziden an Mausembryonen zu testen.

Die unabhängige Variable wäre das Pestizid. Daher sollte eine Kontrollgruppe, die dem Pestizid nicht ausgesetzt ist, und andere zufällig ausgewählte Gruppen verwendet werden, damit jedes ein bestimmtes Pestizid erhält.

Die abhängige Variable wäre das Ausmaß, in dem die Embryonalentwicklung je nach Art des Pestizids, dem es ausgesetzt war, beeinflusst wird.

Ebenso kann eine quasi-experimentelle Untersuchung im Bereich der sozialen Entwicklung stattfinden: zum Beispiel ein Programm zur Korrektur des Verhaltens und zur Verhinderung von Straftaten gegen eine Gruppe junger Menschen in einer Gemeinde.

Die Studiengruppe würde nicht zufällig ausgewählt, sondern wird zuvor von der Community bestimmt, für die das experimentelle Programm bestimmt ist.

Verweise

1. "Was ist Forschungsdesign" (ohne Datum) an der New York University. Abgerufen am 25. Juli 2019 von der New York University: nyu.edu.
2. Clarke, RJ »Forschungsmodelle und -methoden» (2005) an der University of Wollongong Australia. Abgerufen am 25. Juli 2019 von der University of Wollongong Australia: uow.edu.au.
3. Dzul, M. «Nicht experimentelles Design» (ohne Datum) an der Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. Abgerufen am 25. Juli 2019 von der Autonomen Universität des Bundesstaates Hidalgo: uaeh.edu.mx.
4. Kumar, R. «Forschungsmethodik» (2011). Sage Publications: London.
5. Llanos Marulanda, N. «Klassen und Arten der Forschung und ihre Eigenschaften» (März 2011) an der Universidad América. Abgerufen am 25. Juli 2019 von Academia.edu: akademia.edu.
6. Tam, J., Vera, G., Oliveros, R. «Typen, Methoden und Strategien der wissenschaftlichen Forschung» (2008) in Denken und Handeln. Abgerufen am 25. Juli 2019 von Dokumen: dokumen.tips.
7. Vega, C. «Papierarbeit, erkenntnistheoretische Aspekte der statistischen Schätzung von Modellen: Ex-post-Facto-Forschung» (April 2015) an der IMYCA, Fakultät für Ingenieurwissenschaften. Abgerufen am 25. Juli 2019 von ResearchGate: researchgate.net