QUERSCHNITTSFORSCHUNG: MERKMALE UND METHODIK - WISSENSCHAFT - 2025

Die i- Querforschung ist eine nicht experimentelle Methode, um Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt zu sammeln und zu analysieren. Es ist in den Sozialwissenschaften weit verbreitet und hat eine bestimmte menschliche Gemeinschaft zum Thema. Im Vergleich zu anderen Arten der Forschung, wie zum Beispiel der Längsschnittforschung, beschränkt die transversale Forschung die Sammlung von Informationen auf einen Zeitraum.

Studien mit dieser Art von Design bieten aussagekräftigere als experimentelle Ergebnisse. Es gibt verschiedene Arten der Querschnittsforschung mit jeweils unterschiedlichen Zielen und Methoden. Aufgrund ihrer Eigenschaften sind sie sehr nützlich, um zu beschreiben, wie sich eine Variable zu einem bestimmten Zeitpunkt auf eine Population ausgewirkt hat.

Beispiel für eine Querschnittsforschung

Es ist eng mit der Demografie und Statistik verbunden, da die Tools ähnlich sind, ebenso wie die Art und Weise, wie die Ergebnisse dargestellt werden. Zu seinen Merkmalen gehört die Schnelligkeit, mit der die untersuchten Variablen fast automatisch ausgewertet werden.

Andererseits ist es wichtig, dass die Stichprobe der ausgewählten Bevölkerung ausreichend repräsentativ ist. Andernfalls besteht die Gefahr, dass die Schlussfolgerungen nicht an die Realität angepasst werden.

Eigenschaften

Das Hauptmerkmal dieser Art von Forschung ist die Art und Weise, wie die Daten gesammelt werden. Auf diese Weise wird die Prävalenz des gemessenen Phänomens sowie die Auswirkungen auf die jeweilige Bevölkerung gemessen.

Querschnittsforschung fällt nicht unter die experimentellen Anforderungen, sondern basiert auf der Beobachtung der Probanden in ihrer realen Umgebung. Sobald das Ziel der Studie ausgewählt wurde, werden bestimmte Merkmale oder Situationen gleichzeitig verglichen. Aus diesem Grund wird es auch als Feldimmersion bezeichnet.

Meistens werden die Stichproben, die als Bevölkerungsrepräsentation ausgewählt wurden, qualitativ untersucht. Auf diese Weise können die Variablen definiert werden, indem ihre Inzidenz in der betreffenden Community analysiert wird.

Bei der Präsentation der Schlussfolgerungen sind die verwendeten Tools denen der Statistik sehr ähnlich. Die Verwendung von absoluten Frequenzen, Mitteln, Modi oder Maximalwerten ist üblich. Ebenso sind Grafiken, Diagramme und andere Elemente, die eine bessere Darstellung der Ergebnisse ermöglichen, häufig.

Querschnittsstudien werden je nach ihren Zielen und Methoden in drei verschiedene Typen unterteilt:

Erkundungsdesign

Es ist die erste Untersuchung, um eine Variable oder eine Menge davon zu kennen. Es wird normalerweise auf ein neues Problem angewendet und stellt eine Art Einführung in andere Studien zum gleichen Thema dar. Sie werden am häufigsten beim Eintauchen in den qualitativen Ansatz verwendet.

Beschreibendes Design

Durch diese Art von Design werden die Werte und die Häufigkeit untersucht, die in einer oder mehreren Variablen auftreten. Das Ergebnis wird sein, eine objektive Sicht auf eine Situation zu einem bestimmten Zeitpunkt zu bieten.

In einer Art von Forschung mit vollständig beschreibenden Ergebnissen werden ebenso die Hypothesen, die aus den Daten entwickelt werden können.

Ein klares Beispiel kann eine medizinische Studie zu einer bestimmten Krankheit sein. Sobald die Daten vorliegen, bestimmt der Arzt, welcher Bevölkerungsbereich am stärksten von der Erkrankung betroffen ist.

Sicherlich hilft es Ihnen nicht, die Ursachen herauszufinden, aber es ist eine gute Grundlage für weitere Forschungen, die sich mit dem Thema befassen.

Kausales Korrelationsdesign

In diesem Fall werden die Forscher nach den Beziehungen zwischen zwei verschiedenen Variablen suchen. Das Ziel kann sein, herauszufinden, ob zwischen ihnen eine Kausalität besteht. Bei anderen Gelegenheiten tritt dieser Aspekt in den Hintergrund und findet Beziehungen in anderen Bereichen.

Methodik

Bei dieser Art von Forschung erfordert die Wahl des Themas keine vorherige Untersuchung, die über die Suche nach den zu untersuchenden Variablen in seinem Umfang hinausgeht. Es kann ein Ort, eine Nachbarschaft, eine Klasse oder eine andere menschliche Gruppe sein.

Es ist sehr üblich, dass diese Methode zur Untersuchung der Prävalenz einer Krankheit verwendet wird. In diesem Fall müssen Sie den gewünschten Ort auswählen. Überprüfen Sie beispielsweise, ob in einer Stadt in der Nähe einer giftigen Verschüttung mehr verwandte Krankheiten aufgetreten sind.

Ja, es ist wichtig, dass die ausgewählte Stichprobe repräsentativ für die Population ist, auf die wir die Ergebnisse extrapolieren werden.

Datensammlung

Es gibt standardisierte Methoden, um die benötigten Daten zu erhalten. Das Übliche ist, dies direkt durch persönliche Interviews, Umfragen oder Fragebögen zu tun.

Damit seine Arbeit effektiv ist, muss der Forscher die zu messenden Ereignisse und Phänomene sehr klar definieren.

Hypothese

Sobald alle erforderlichen Daten verfügbar sind, muss das Forschungsteam sie analysieren und die entsprechenden Hypothesen entwickeln.

Je nach Fall besteht der Zweck darin, die Prävalenz eines bestimmten Phänomens zu ermitteln und grafisch darzustellen. zu anderen Zeiten besteht der einzige Versuch darin, die Situation zu beschreiben.

Vorteile und Nachteile

Vorteil

Diese Studien haben einige sehr vorteilhafte Eigenschaften bei der Untersuchung bestimmter Probanden. Da sie nur wenig Vorbereitung und spezielle Ausrüstung erfordern, sind sie relativ kostengünstig und schnell zu erledigen.

Darüber hinaus bieten sie die Möglichkeit, verschiedene Faktoren allein mit Ihrer Studie zu messen. Sie müssen nur das Fragenspektrum erweitern, um mehrere Ziele abdecken zu können. Wenn die Stichprobe groß genug ist, ist es ebenfalls einfach, die Prävalenz der Ergebnisse vorherzusagen.

Schließlich gibt es normalerweise keine ethischen Einschränkungen bei der Durchführung. Der Forscher interessiert sich nur zu einem bestimmten Zeitpunkt für die Situation, so dass es keine für Langzeitstudien typischen Probleme gibt.

Nachteile

Die Hauptnachteile der Querschnittsforschung ergeben sich aus den Merkmalen der untersuchten Gruppen.

Die mangelnde Kontrolle der Variablen hat zur Folge, dass keine Ursache-Wirkungs-Beziehung hergestellt werden kann. Dies liegt daran, dass der Forscher nicht sicher sein kann, dass die Ergebnisse zu einem anderen Zeitpunkt nicht unterschiedlich sind, da die Daten nur einmal erfasst werden.

Die Tatsache, dass die analysierten Gruppen nicht zufällig ausgewählt werden, führt dazu, dass bestimmte Untergruppen überrepräsentiert sind oder im Gegenteil nicht erscheinen.

Schließlich ist diese Art der Forschung nicht indiziert, um die langfristigen Auswirkungen eines Phänomens festzustellen. Eine weitere Studie müsste durchgeführt werden, um die Ergebnisse sicherzustellen.

Verweise

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