NICHT EXPERIMENTELLE FORSCHUNG: DESIGNS, EIGENSCHAFTEN, BEISPIELE - WISSENSCHAFT - 2025

Die experimentelle Untersuchung ist eine, bei der nicht kontrollierte oder manipulierte Variablen der Studie. Um die Forschung zu entwickeln, beobachten die Autoren die Phänomene, die in ihrer natürlichen Umgebung untersucht werden sollen, und erhalten die Daten direkt, um sie später zu analysieren.

Der Unterschied zwischen nicht experimenteller und experimenteller Forschung besteht darin, dass in letzterer Variablen manipuliert werden und die Studie in kontrollierten Umgebungen durchgeführt wird. So wird beispielsweise die Schwerkraft erlebt, indem ein Stein absichtlich aus verschiedenen Höhen fallen gelassen wird.

Andererseits gehen Forscher in der nicht experimentellen Forschung erforderlichenfalls an den Ort, an dem das zu untersuchende Phänomen auftritt. Um beispielsweise die Trinkgewohnheiten junger Menschen zu kennen, werden Umfragen durchgeführt oder es wird direkt beobachtet, wie sie dies tun, aber ihnen wird kein Getränk angeboten.

Diese Art der Forschung ist in Bereichen wie Psychologie, Messung der Arbeitslosenquote, Verbraucherstudien oder Meinungsumfragen sehr verbreitet. Im Allgemeinen handelt es sich hierbei um bereits bestehende Ereignisse, die nach eigenen internen Gesetzen oder Regeln entwickelt wurden.

Nicht experimentelle Forschungsdesigns

Im Vergleich zu experimenteller Forschung werden in der nicht experimentellen Forschung die untersuchten Variablen nicht absichtlich manipuliert. Der Weg, um fortzufahren, besteht darin, die zu analysierenden Phänomene so zu beobachten, wie sie in ihrem natürlichen Kontext auftreten.

Auf diese Weise gibt es keine Reize oder Bedingungen für die untersuchten Probanden. Diese befinden sich in ihrer natürlichen Umgebung, ohne in ein Labor oder eine kontrollierte Umgebung übertragen zu werden.

Es gibt zwei verschiedene Arten von Variablen. Ersteres sind die unabhängigen Anrufe, während die sogenannten abhängigen Anrufe eine direkte Folge der vorherigen sind.

In dieser Art von Forschung wird der Zusammenhang von Ursachen und Wirkungen untersucht, um gültige Schlussfolgerungen zu ziehen.

Da Situationen nicht ausdrücklich erstellt werden, um sie zu untersuchen, kann gesagt werden, dass nicht experimentelle Designs bestehende Situationen untersuchen, die nach ihren eigenen internen Regeln entwickelt wurden.

In der Tat ist ein anderer Name, der gegeben wird, der von Ex-post-Facto-Untersuchungen; das heißt, auf vollendeten Tatsachen.

Unterschiede zu Versuchsplänen

Der Hauptunterschied zwischen den beiden Arten der Forschung besteht darin, dass in experimentellen Designs die Variablen vom Forscher manipuliert werden. Sobald die gewünschten Bedingungen geschaffen sind, messen Studien ihre Auswirkungen.

Andererseits existiert diese Manipulation in nicht experimentellen Untersuchungen nicht, aber die Daten werden direkt in der Umgebung gesammelt, in der die Ereignisse auftreten.

Es kann nicht gesagt werden, dass eine Methode besser ist als die andere. Jeder ist gleichermaßen gültig, je nachdem, was untersucht werden soll und / oder welche Perspektive der Forscher seiner Arbeit geben möchte.

Wenn die Forschung experimentell ist, ist es aufgrund ihrer eigenen Eigenschaften viel einfacher, sie zu wiederholen, um die Ergebnisse sicherzustellen.

Die Kontrolle der Umgebung erschwert jedoch die Messung einiger Variablen, die spontan erscheinen können. Es ist genau das Gegenteil von dem, was mit nicht experimentellen Designs passiert.

Eigenschaften

Wie bereits oben erwähnt, besteht das erste Merkmal dieser Art von Forschung darin, dass die untersuchten Variablen nicht manipuliert werden.

In der Regel handelt es sich dabei um bereits aufgetretene Phänomene, die anschließend analysiert werden. Abgesehen von dieser Eigenschaft können andere Besonderheiten dieser Konstruktionen hervorgehoben werden:

- Nicht-experimentelle Forschung ist weit verbreitet, wenn aus ethischen Gründen (z. B. um jungen Menschen Getränke zu geben) keine Möglichkeit besteht, kontrollierte Experimente durchzuführen.

- Es werden keine Gruppen gebildet, um sie zu untersuchen, aber diese sind in ihrer natürlichen Umgebung bereits vorhanden.

-Daten werden direkt gesammelt und dann analysiert und interpretiert. Es gibt keine direkte Intervention in das Phänomen.

- In der angewandten Forschung werden häufig nicht experimentelle Designs verwendet, da sie Ereignisse untersuchen, wie sie auf natürliche Weise auftreten.

- Angesichts der vorgestellten Merkmale ist diese Art der Forschung nicht für die Feststellung eindeutiger Kausalzusammenhänge gültig.

Typen

Querschnitts- oder Querschnittsdesign

Diese Art von nicht experimentellem Forschungsdesign wird verwendet, um Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt zu beobachten und aufzuzeichnen, und ist von Natur aus einzigartig. Auf diese Weise konzentriert sich die durchgeführte Analyse auf die Auswirkungen eines Phänomens, das zu einem bestimmten Zeitpunkt auftritt.

Als Beispiel können wir die Untersuchung der Folgen eines Erdbebens auf die Häuser in einer Stadt oder die Häufigkeit von Schulversagen in einem bestimmten Jahr nennen. Sie können auch mehr als eine Variable verwenden, wodurch die Studie komplexer wird.

Das Querschnittsdesign ermöglicht die Abdeckung verschiedener Gruppen von Individuen, Objekten oder Phänomenen. Bei ihrer Entwicklung können sie in zwei verschiedene Gruppen unterteilt werden:

Beschreibend

Ziel ist es, die Vorfälle und ihre Werte zu untersuchen, in denen eine oder mehrere Variablen vorkommen. Sobald die Daten erhalten sind, handelt es sich lediglich um eine Beschreibung.

Kausal

Diese Entwürfe versuchen, die Beziehungen zwischen mehreren Variablen herzustellen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt auftreten. Diese Variablen werden nicht einzeln beschrieben, sondern es wird versucht zu erklären, wie sie zusammenhängen.

Längsdesign

Im Gegensatz zum vorherigen Entwurf beabsichtigen die Forscher, im Längsschnitt die Änderungen zu analysieren, die bestimmte Variablen im Laufe der Zeit erfahren. Es ist auch möglich zu untersuchen, wie sich die Beziehungen zwischen diesen Variablen während dieses Zeitraums entwickeln.

Um dieses Ziel zu erreichen, müssen Daten zu verschiedenen Zeitpunkten erfasst werden. Es gibt drei Arten innerhalb dieses Entwurfs:

Trend

Sie untersuchen die Veränderungen, die in einigen Bevölkerungsgruppen auftreten.

Gruppenentwicklung

Die untersuchten Probanden sind kleinere Gruppen oder Untergruppen.

Panel

Ähnlich wie die vorherigen, jedoch mit bestimmten Gruppen, die jederzeit gemessen werden. Diese Untersuchungen sind nützlich, um die einzelnen Änderungen zusammen mit den Gruppenänderungen zu analysieren und um festzustellen, welches Element die fraglichen Änderungen hervorgebracht hat.

Beispiele

Im Allgemeinen sind diese Entwürfe für die Untersuchung von Ereignissen gedacht, die bereits stattgefunden haben, und daher ist es unmöglich, die Variablen zu steuern. Sie sind in statistischen Bereichen aller Art sehr häufig, sowohl zur Messung der Inzidenz einiger Faktoren als auch für Meinungsstudien.

Auswirkungen von Alkohol

Ein klassisches Beispiel für nicht experimentelle Forschung sind Studien zu den Auswirkungen von Alkohol auf den menschlichen Körper. Da es unethisch ist, den untersuchten Probanden das Trinken zu geben, werden diese Entwürfe verwendet, um Ergebnisse zu erzielen.

Der Weg, dies zu erreichen, wäre, an Orte zu gehen, an denen regelmäßig Alkohol konsumiert wird. Dort wird der Grad gemessen, den diese Substanz im Blut erreicht (oder Daten können von der Polizei oder einem Krankenhaus entnommen werden). Mit diesen Informationen werden die verschiedenen Einzelreaktionen verglichen und Schlussfolgerungen daraus gezogen.

Meinungsumfragen

Jede Umfrage, bei der versucht wird, die Meinung einer bestimmten Gruppe zu einem Thema zu messen, wird mit nicht experimentellen Designs durchgeführt. Beispielsweise sind Wahlumfragen in den meisten Ländern sehr verbreitet.

Schulische Leistung

Es wäre lediglich erforderlich, die Statistiken über die Ergebnisse der von den Schulen selbst angebotenen Schulkinder zu sammeln. Wenn Sie die Studie zusätzlich abschließen möchten, können Sie nach Informationen über das sozioökonomische Niveau der Studierenden suchen.

Durch die Analyse und Zuordnung der einzelnen Daten wird eine Studie darüber erstellt, wie sich das sozioökonomische Niveau der Familien auf die Leistung von Schulkindern auswirkt.

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