FELDFORSCHUNG: EIGENSCHAFTEN, TYPEN UND STADIEN - WISSENSCHAFT - 2026

Die Feldforschung oder Feldarbeit sammelt Informationen außerhalb eines Labors oder Arbeitsplatzes. Mit anderen Worten, die für die Forschung benötigten Daten werden in realen unkontrollierten Umgebungen erfasst.

Beispiele für Feldforschung wären Biologen, die Daten aus einem Zoo entnehmen, Soziologen, die Daten aus tatsächlichen sozialen Interaktionen entnehmen, oder Meteorologen, die Daten aus dem Wetter in einer Stadt entnehmen.

Obwohl diese Art der Forschung in der Natur oder in Umgebungen durchgeführt wird, die nicht kontrollierbar sind, kann sie mit den meisten oder allen Schritten der wissenschaftlichen Methode (Frage, Untersuchung, Hypothesenformulierung, Experiment, Datenanalyse, Schlussfolgerungen) durchgeführt werden. )

Definition der Feldforschung nach Autoren

Feldforschung ist eine Art von Forschung, die für das Sammeln von Informationen und Daten aus der Realität zuständig ist, sei es aus Umgebungen oder unkontrollierbaren Subjekten.

Es zeichnet sich dadurch aus, dass es diese Informationen erfasst, ohne die Variablen zu manipulieren oder zu kontrollieren, die außerhalb eines Labors oder eines Ortes der üblichen Arbeit des Wissenschaftlers erhalten wurden.

Einige Autoren definieren Feldforschung wiederum als:

Santa Palella und Feliberto Martins

Laut den Forschern Santa Palella und Feliberto Martins besteht die Feldforschung darin, Daten direkt aus der Realität zu sammeln, ohne die Variablen zu manipulieren oder zu steuern. Studieren Sie soziale Phänomene in ihrer natürlichen Umgebung.

Der Forscher manipuliert keine Variablen, weil die natürliche Umgebung, in der er sich manifestiert, verloren geht.

Fidias Arien

Für den Forscher Fidias Arias ist Feldforschung eine, bei der die Daten gesammelt werden oder direkt von den untersuchten Personen oder von der Realität stammen, in der die Ereignisse auftreten (Primärdaten).

In dieser Studie werden Variablen nicht modifiziert oder manipuliert. Das heißt, der Forscher erhält die Informationen, ändert jedoch nicht die vorhandenen Bedingungen.

In der Feldforschung werden auch Sekundärdaten verwendet, die aus bibliografischen Quellen stammen können.

Arturo Elizondo Lopez

Der Mexikaner Arturo Elizondo López gibt an, dass eine Felduntersuchung aus Datenquellen besteht, die auf den Ereignissen basieren, die spontan in der Umgebung des Forschers auftreten, und auf den Ereignissen, die dadurch entstehen, um ein Phänomen zu kennen.

Der Forscher greift auf eine der Quellen zurück, um sich einem Urteil zu nähern, das es ihm ermöglicht, eine Hypothese zu verifizieren oder abzulehnen.

Mario Tamayo

Schließlich stellt der Forscher Mario Tamayo fest, dass Daten in der Feldforschung direkt aus der Realität gesammelt werden, weshalb sie als primär bezeichnet werden.

Laut Tamayo liegt der Wert davon in der Tatsache, dass es möglich ist, die wahren Bedingungen zu ermitteln, unter denen die Daten erhalten wurden, was ihre Überarbeitung oder Änderung im Zweifelsfall erleichtert.

Design

Design in der Feldforschung bezieht sich auf die Nutzung der Realität durch den Forscher, weshalb gesagt werden kann, dass es so viele Designs gibt wie Forscher.

Jede Untersuchung ist ein eigenes Design, das der Forscher anhand einer bestimmten Realität vorstellt.

Es ist die Struktur der Schritte, die bei der Untersuchung zu befolgen sind und die Kontrolle darüber ausüben, um verlässliche Ergebnisse in Bezug auf die Unbekannten zu finden, die sich aus der Hypothese oder dem Problem ergeben.

Es stellt das beste Manöver dar, das der Forscher zur angemessenen Lösung des aufgeworfenen Problems befolgen muss.

Das Design besteht auch aus einer Reihe fortschrittlicher und organisierter Aktivitäten, die an jede Untersuchung angepasst werden können und die Schritte, Tests und Techniken vorschlagen, die für die Erfassung und Analyse von Daten verwendet werden sollen.

Typen

Die wichtigsten Arten des Feldforschungsdesigns sind:

Umfrageentwurf

Es wird ausschließlich den Sozialwissenschaften zugeschrieben. Um das Verhalten bestimmter Menschen zu untersuchen, ist es ideal, sie direkt in ihrer Umgebung zu befragen.

Statistisches Design

Führt Messungen durch, um den Wert einer Variablen oder einer Gruppe von Variablen zu bestimmen. Es basiert auf der quantitativen Analyse oder numerischen Bewertung kollektiver Phänomene.

Gehäusedesign

Absolute Untersuchung eines oder mehrerer zu untersuchender Ziele, die ein breites und detailliertes Wissen über diese Ziele liefert.

Es basiert auf der Untersuchung einer Einheit eines Systems, um in der Lage zu sein, einige gewöhnliche Probleme zu kennen.

Experimentelles Design

Es besteht darin, ein Objekt oder eine Gruppe von Personen bestimmten Bedingungen oder kontrollierten Reizen auszusetzen, um die erzeugten Effekte zu beobachten. Es sucht nach der Ursache eines Phänomens.

Quasi-experimentelles Design

Es ist eng mit dem experimentellen Design verbunden, jedoch nicht unter strenger Kontrolle der Variablen.

Im quasi-experimentellen Design werden die Probanden oder Untersuchungsobjekte nicht zufällig Gruppen zugeordnet oder gepaart, sondern diese Gruppen werden bereits vor dem Experiment gebildet.

Nicht experimentelles Design

Hierbei handelt es sich um Studien, die ohne gezielte Manipulation der Variablen durchgeführt werden und bei denen die Phänomene nur in ihrer natürlichen Umgebung beobachtet und anschließend analysiert werden.

Das nicht experimentelle Design kann im Querschnitt oder im Querschnitt sein. In diesem Fall erfüllen sie den Zweck, Daten zu sammeln, um Variablen zu beschreiben und ihre Auswirkungen in einem einzigen Moment zu analysieren. Das Querdesign ist unterteilt in:

- Erkundung : Wie der Name schon sagt, geht es darum, die Variablen zu kennen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt in die Untersuchung eingreifen werden.

- Beschreibend : Sie untersuchen die Auswirkungen der Modalitäten, Kategorien oder Ebenen einer oder mehrerer Variablen in einer Population, in denen die erzielten Ergebnisse beschrieben werden.

- Korrelativ-kausal : Diese Art von Design versucht, die Beziehung zwischen Variablen herzustellen, ohne die Ursachen zu bestimmen oder den Sinn für Ursache-Wirkung zu analysieren.

Das nicht experimentelle Design kann auch longitudinal oder evolutionär sein. Bei dieser Art von Design werden die Daten zu unterschiedlichen Zeiten gesammelt, um ihre Entwicklung, ihre Ursachen und Auswirkungen zu analysieren.

Ein letzter Subtyp des nicht experimentellen Designs ist das Ex-post-Facto-Design, das sich darauf bezieht, wann das Experiment nach dem Eintreten der Ereignisse durchgeführt wird und der Forscher die Bedingungen des Tests nicht manipuliert oder reguliert.

Stufen

Die Phasen oder Schritte, die zur Durchführung einer Felduntersuchung zu befolgen sind, hängen normalerweise mit dem Ansatz, dem Modell und dem Design derselben zusammen.

In diesem Sinne kann für Tamayo die Methodik zur Durchführung eines Feldforschungsprozesses der folgenden Struktur folgen:

Auswahl und Abgrenzung des Themas

Die Wahl des Themas ist der erste Schritt bei der Durchführung einer Untersuchung. Der Arbeitsbereich eines recherchierbaren Problems muss klar bestimmt werden.

Nach der Auswahl fahren wir mit der Abgrenzung des Themas fort, die sich auf die Machbarkeit bezieht, damit die Forschung entwickelt werden kann.

Bei der Abgrenzung müssen die Überprüfung des Wissens, der Umfang und die Grenzen (in Bezug auf die Zeit) sowie die für die Durchführung der Forschung erforderlichen materiellen und finanziellen Ressourcen berücksichtigt werden.

Identifizierung und Erklärung des Problems

Es ist der Ausgangspunkt der Studie. Es ergibt sich aus einer Schwierigkeit, aus einem Bedarf, der gedeckt werden muss. Bei der Identifizierung des Problems wird eine bestimmte Situation von einer Reihe konkreter Phänomene isoliert.

Sobald wir identifiziert sind, wählen wir einen Titel für dieses Problem aus. Es geht um die Rationalisierung dessen, was untersucht werden soll, es muss eine klare und zusammengefasste Vorstellung davon sein, was das Problem ist.

Wenn es bereits rationalisiert wurde, muss eine konkrete Erklärung des Problems durchgeführt werden, in der die Forschungsrichtlinien festgelegt werden, die sich an der Erreichung der Ziele orientieren.

Ziele setzen

Dies sind die Zwecke, für die die Forschung durchgeführt wird. Auf dieser Grundlage trifft der Forscher die Entscheidungsfindung und wird Ergebnisse erzielen. Diese Ziele können allgemein und spezifisch sein.

Schaffung des theoretischen Rahmens

Es symbolisiert die Grundlage der Forschung, erweitert die Beschreibung des Problems und befasst sich mit den Merkmalen des zu untersuchenden Phänomens, die die Variablen festlegen, die später bei der Datenerfassung eine Rolle spielen.

Dieser Abschnitt enthält die folgenden Elemente:

• Hintergrund : Wie der Name schon sagt, handelt es sich um Daten, Konzepte oder frühere Arbeiten, mit denen das Problem beurteilt und interpretiert wird.
• Konzeptionelle Definition : Ermöglicht die Organisation der aus der Realität extrahierten Daten und die Beziehung zwischen ihnen.
• Hypothese : Es ist die Annahme einer nicht etablierten Wahrheit. Es ist die Verbindung zwischen Theorie und Forschung, schlägt die Erklärung bestimmter Phänomene vor und lenkt die Forschung anderer.
• Variable : Es wird verwendet, um jede durch Beobachtung bestimmte Besonderheit der Realität zu benennen, die verschiedene Werte von einer Beobachtungseinheit zur anderen manifestiert.
• Methodik : Es handelt sich um ein geordnetes Verfahren oder eine Reihe von Schritten, die befolgt werden müssen, um eine Zuverlässigkeitsbeziehung zwischen den erzielten Ergebnissen und dem neuen Wissen herzustellen. Es ist die allgemeine Methode, mit der die Forschungsziele effektiv erreicht werden können. Hier kommen die Techniken und Verfahren zur Durchführung der Studie ins Spiel.
• Bericht : In diesem Abschnitt wird alles niedergeschrieben, was während der Untersuchung passiert ist. Hier werden die Konzepte, Beobachtungen und natürlich die Ergebnisse der Feldstudie festgelegt.

Haupttechniken

In der Feldforschung können zwei Arten von Techniken angegangen werden, mit denen der Forscher die Informationen für seine Studie erhalten kann: Datenerfassungstechniken sowie Datenverarbeitungs- und Analysetechniken.

Datenerfassungstechniken und -instrumente

Diese Techniken variieren je nach Schwerpunkt der Studie.

Wenn es quantitativ ist (es erfordert die Messung von Variablen wie Alter, Geschlecht usw.), ist die Umfrage, ein zuvor strukturierter Fragebogen, über den die Probanden Antworten erhalten, die am besten geeignete Technik.

Im Gegenteil, wenn die zu sammelnden Informationen oder Daten spezialisierter, wissenschaftlicher oder fachkundiger Art sind, kann das strukturierte Interview angewendet werden, das ebenfalls auf einem vorab festgelegten Fragebogen für Fachleute basiert und nur geschlossene Antworten zulässt.

Wenn sich die Forschung an einem qualitativen Ansatz orientiert, der nicht messbar oder quantifizierbar ist, wäre die geeignete Technik ein unstrukturiertes Interview, das sich auf ein breites Verständnis der Perspektiven der Probanden konzentriert.

In diesem Fall wäre auch eine Fallstudie angebracht, die auf der Beobachtung einer Episode basiert, um die verschiedenen Elemente zu verstehen, die an der erzeugten Interaktion beteiligt sind.

Andere Techniken, die bei der Datenerfassung verwendet werden können, sind unter anderem Beobachtung, Experiment, Lebensgeschichte und Diskussionsgruppen.

Verarbeitungstechniken

Sie sind die Verfahren, denen sie unterzogen werden, und die Art und Weise, wie die in der Studie oder Untersuchung erhaltenen Daten präsentiert werden.

Es befasst sich mit der Klassifizierung, Registrierung, Tabellierung und gegebenenfalls deren Kodierung.

Datenanalyse

In Bezug auf die mit der Analyse verbundenen Techniken fällt die Induktion auf, durch die das Ganze aus einem seiner Teile analysiert wird; und Deduktion, die die entgegengesetzte Ansicht aufwirft und versucht, ein bestimmtes Element auf der Grundlage einer Allgemeinheit zu analysieren.

Eine andere Datenanalysetechnik ist die Synthese, nach der die Teile einer Situation analysiert und die allgemeinen Merkmale des Ganzen identifiziert werden.

Schließlich werden sowohl beschreibende als auch inferentielle Statistiken zur Analyse von Daten verwendet.

Beispiele für erfolgreiche Felduntersuchungen

Transmilenio-System in Bogotá, Kolumbien

Die Studie begann 1998, als festgestellt wurde, dass die Mobilität in Bogotá folgende Probleme aufwirft:

1. Langsam waren mehr als 70 Minuten die durchschnittliche Fahrt.
2. Ineffektivität, da es sich um lange Strecken und veraltete Busse mit geringer Belegung handelte.
3. Verschmutzung, da 70% der Emissionen von Kraftfahrzeugen stammten.

Vor diesem Hintergrund wurde festgestellt, dass die Lösung darin bestand, die Strecken neu zu strukturieren, sie direkter zu gestalten und Busse mit hoher Kapazität zu implementieren. Infolgedessen wurde dank der Abnahme der Fahrzeugeinheiten ein Rückgang der Verkehrsunfälle um 97% erzielt.

Durch einen exklusiven Kanal konnten zudem die Fahrzeugmobilität von rund 18 km / h sowie natürlich die Transportzeiten erheblich gesteigert werden.

Diese Feldforschung hat es geschafft, das Schicksal aller Bürger Bogotas nach direkter Beobachtung des Problems und der jeweiligen methodischen Entwicklung zu ändern, die es ermöglichte, die am besten geeignete Lösung zu finden.

High Line in New York, Vereinigte Staaten

New York City steht vor dem Dilemma, was mit seiner 1980 geschlossenen High Line-Bahnstrecke zu tun ist. 2009 wird ein Wettbewerb eröffnet, bei dem verschiedene Projekte vorgestellt werden.

Der Gewinner war ein Projekt, das auf Untersuchungen von James Corner Field Operations basierte und zu dem Schluss kam, dass die beste Option darin bestand, einen Park mit der spontan wachsenden Vegetation zu errichten.

Es wurde 2014 fertiggestellt und es wurde geschätzt, dass es 40.000 Touristen pro Jahr anziehen und 280 Millionen US-Dollar in die Staatskasse aufnehmen würde, Schätzungen weit übertroffen. Nach den Daten aus dem Park wurde er von mehr als 5 Millionen Menschen besucht und soll zum festgelegten Zeitpunkt 2,2 Milliarden Euro einbringen.

Quinta Monroy in Iquique, Chile

In Iquique lebten 100 Familien mit niedrigem Einkommen illegal in einem Gebiet der Stadt, aber der Stadtrat wollte sie nicht ausweisen. Deshalb stellte die Stadt das Architekturbüro ELEMENTAL ein, dem sie einen Zuschuss von 7.500 USD pro Familie anboten.

Die Studie des oben genannten Unternehmens kam zu dem Schluss, dass es unmöglich ist, mit diesem Betrag ein anständiges Haus zu bauen, und dass sich gefährdete Familien den Rest nicht leisten können.

Die Lösung, die sie fanden, war ein modularer Aufbau, bei dem sie das Wesentlichste des Hauses aufbauten und Raum und Basis für zukünftige Erweiterungen entsprechend den Möglichkeiten der Familie ließen.

Dieses Projekt ist auch als „Halbhäuser“ bekannt und brachte seinem Förderer Alejandro Aravena den Pritzker-Preis ein, den renommiertesten in der Architektur.

Intel und Verbrauch in Europa

Im Jahr 2002 suchte Intel über seine Tochtergesellschaft People and Practices Research und unter der Leitung der Anthropologin Genevieve Bell nach einem effizienten Weg zur Vermarktung in Europa.

Sie besuchten 6 Jahre lang 45 Häuser in kleinen, mittleren und großen Städten in 5 europäischen Ländern und kamen zu dem Schluss, dass nicht nur von einem Europa gesprochen werden konnte und dass jedes Land seine eigenen Besonderheiten hat.

Die Feldforschung konnte jedoch genügend Daten für eine effektivere Vermarktung in jedem Land des alten Kontinents sammeln.

Invasion von Tieren während der Entbindung, Spanien

Im Jahr 2020 berichteten viele Städte in Spanien, wie Tiere vom Land und aus ländlichen Gebieten in die Stadt kamen, was völlig ungewöhnlich war. Wildschweine in Madrid oder Barcelona, ​​Ziegen in Albacete, Rehe in Valladolid und sogar ein Bär in einer Stadt in Asturien.

Dieses Phänomen trat während der Haftperiode aufgrund des Atemwegsvirus auf, das das Land (sowie den Rest des Planeten) in diesem Jahr befiel.

Die Feldforscher stellten fest, dass der Grund in der Reduzierung menschlicher Personen auf der Straße, weniger Umweltverschmutzung und Umweltverschmutzung sowie weniger Lärm oder direkten Gefahren wie Autos lag.

Im Gegenzug berichteten sie, dass die Tiere nach Beendigung der Einschlussphase und Wiederherstellung der normalen Aktivität die städtischen Zentren in überlebensfördernden Umgebungen verlassen würden, was bereits in anderen Gebieten geschehen ist, in denen das gleiche Phänomen auftrat ( Provinz Huabei).

Themen von Interesse

Sondierungsuntersuchung.

Grunduntersuchung.

Angewandte Forschung.

Reine Forschung.

Erklärende Forschung.

Beschreibende Forschung.

Dokumentationsrecherche.

Verweise

1. Bailey, CA (1996). Ein Leitfaden zur Feldforschung. Tausend Eichen: Pine Forge Press.
2. Fife, W. (2005). Feldarbeit machen. New York: Palgrave MacMillan.
3. Transmilenio: Integriertes Massentransportsystem (Bogotá, Kolumbien). Abgerufen von Habitat.aq.upm.es am 20. Dezember 2017.
4. Der Highline-Effekt und die neuen Arten, Städte zu gestalten und zu leben. Abgerufen von Ministeriodediseño.com am 20. Dezember 2017.
5. Quinta Monroy / ELEMENTAL. Am 20. Dezember 2017 von Plataformaarquitectura.cl wiederhergestellt.
6. Vélez, C. und Fioravanti, R. (2009). Ethnographie als interdisziplinärer Ansatz im Marketing: Ein neuer Versuch. Bogotá: Verwaltungsheft. Javeriana Universität.
7. "Arten der Forschung". Aus These und Forschung wiederhergestellt: tesiseinvestigaciones.com
8. Arias, F. (1999). Das Forschungsprojekt: Leitfaden für seine Ausarbeitung. (3. Auflage), Caracas - Venezuela. Redaktionelles Epistem.