QUASI-EXPERIMENTELLE FORSCHUNG: EIGENSCHAFTEN, METHODIK - WISSENSCHAFT - 2025

Die i esearch quasiexperimentelle umfassen jene Studien durchgeführt , ohne dass es zu sein eine Randomisierung Gruppen. Es wird normalerweise verwendet, um soziale Variablen zu bestimmen, und einige Autoren halten es für unwissenschaftlich. Diese Meinung ergibt sich aus den Merkmalen der untersuchten Probanden.

Die Nicht-Zufälligkeit bei ihrer Auswahl bestimmt, dass es keine Kontrolle über die wichtigen Variablen gibt. Ebenso ist diese Art der Forschung viel anfälliger für das Auftreten von Vorurteilen. Bei der Gestaltung der Studie gibt es eine Reihe von Alternativen.

Sie können beispielsweise historische Steuerelemente einrichten oder, obwohl dies nicht obligatorisch ist, eine Kontrollgruppe erstellen, mit der die Gültigkeit der Ergebnisse überprüft wird. Es wird davon ausgegangen, dass diese Art der Forschung in vier Arten unterteilt werden kann: natürliche Experimente, Studien mit historischen Kontrollen, Studien nach der Intervention und vor / nach Studien.

Das Verfahren hat eine Reihe von Vor- und Nachteilen. Unter den ersten zeichnet sich die Leichtigkeit und Wirtschaftlichkeit ihrer Durchführung aus, abgesehen davon, dass sie auf einzelne Situationen angewendet werden können.

Zu letzteren zählen der bereits erwähnte Mangel an Zufälligkeit bei der Auswahl der Gruppen und das mögliche Auftreten des sogenannten Placebo-Effekts bei einigen Teilnehmern.

Eigenschaften

Der Ursprung der quasi-experimentellen Forschung lag im Bildungsbereich. Die Merkmale dieses Sektors verhinderten, dass mit bestimmten Experimenten Untersuchungen bestimmter Phänomene durchgeführt werden konnten.

Ab den 60er Jahren des letzten Jahrhunderts, insbesondere aber in den letzten Jahrzehnten, hat sich diese Art von Studie vervielfacht. Heute sind sie in der angewandten Forschung sehr wichtig.

Manipulation der unabhängigen Variablen

Wie auch in der experimentellen Forschung zielen diese Studien darauf ab zu definieren, wie eine unabhängige Variable auf die abhängige wirkt. Kurz gesagt, es geht darum, die auftretenden Kausalzusammenhänge herzustellen und zu analysieren.

Nicht zufällige Gruppen

Wie oben erwähnt, ist eines der bestimmenden Merkmale der quasi-experimentellen Forschung die Nicht-Randomisierung bei der Bildung von Gruppen.

Der Forscher greift auf Gruppen zurück, die bereits durch die Umstände gebildet wurden. Sie können beispielsweise Mitglieder einer Universitätsklasse oder einer Gruppe von Arbeitnehmern sein, die sich ein Büro teilen.

Dies führt dazu, dass es keine Gewissheit gibt, dass alle Probanden ähnliche Merkmale aufweisen, was dazu führen kann, dass die Ergebnisse nicht vollständig wissenschaftlich sind.

Wenn es zum Beispiel darum geht, Schulspeisung und verwandte Allergien zu studieren, kann es völlig gesunde Kinder geben, die die Ergebnisse verfälschen können.

Wenig Kontrolle über Variablen

Diese Modelle sind in der angewandten Forschung üblich. Dies bedeutet, dass sie in anderen Umgebungen als Laboratorien in natürlichen Kontexten entwickelt werden. Auf diese Weise ist die Kontrolle des Forschers über die Variablen viel geringer.

Methoden

Kurz gesagt, die Art und Weise, wie quasi-experimentelle Untersuchungen durchgeführt werden, ist sehr einfach. Als erstes müssen Sie die zu untersuchende Gruppe auswählen, wonach die gewünschte Variable zugewiesen wird. Sobald dies geschehen ist, werden die Ergebnisse analysiert und Schlussfolgerungen gezogen.

Um die gewünschten Informationen zu erhalten, werden verschiedene methodische Werkzeuge verwendet. Das erste ist eine Reihe von Interviews mit Personen aus der ausgewählten Gruppe. Ebenso gibt es standardisierte Protokolle für die einschlägigen Beobachtungen, die ein objektiveres Ergebnis gewährleisten.

Ein weiterer empfohlener Aspekt ist ein „Vortest“. Dies besteht darin, die Äquivalenz zwischen den vor dem Experiment untersuchten Probanden zu messen.

Zusätzlich zu diesen allgemeinen Linien ist es wichtig, die Art des Entwurfs, den Sie festlegen möchten, klar abzugrenzen, da dies die Richtung der Untersuchung markiert.

Querschnittsdesigns

Sie dienen dazu, verschiedene Gruppen zu vergleichen und die Untersuchung auf einen bestimmten Zeitpunkt zu konzentrieren. Es wird also nicht verwendet, um universelle Schlussfolgerungen zu ziehen, sondern um einfach eine Variable zu einem bestimmten Zeitpunkt zu messen.

Längsdesigns

In diesem Fall werden für jede Person mehrere Maßnahmen der Variablen ergriffen. Diese, die Gegenstand der Studie sind, können von einer einzelnen Person bis zu Gruppen reichen, die eine Einheit bilden, wie z. B. eine Schule.

Anders als bei den transversalen zielt dieses Design darauf ab, die Veränderungsprozesse in einem kontinuierlichen Zeitraum zu untersuchen.

Vorteile und Nachteile

Vorteil

In vielen sozialwissenschaftlichen Studien ist es sehr schwierig, Gruppen auszuwählen, die die Anforderungen für rein experimentelle Untersuchungen erfüllen können.

Aus diesem Grund werden Quasi-Experimente, obwohl sie weniger genau sind, zu einem sehr wertvollen Instrument zur Messung allgemeiner Trends.

Ein sehr klassisches Beispiel ist die Messung der Wirkung von Alkohol bei Jugendlichen. Offensichtlich wäre es ethisch nicht möglich, den Kindern etwas zu trinken und die Auswirkungen experimentell zu beobachten. Die Forscher fragen also, wie viel Alkohol sie getrunken haben und wie er sie beeinflusst hat.

Ein weiterer Vorteil ist, dass diese Designs im Einzelfall verwendet und später mit anderen ähnlichen Interviews extrapoliert werden können.

Schließlich macht die Eigenschaft dieser Studien sie viel billiger und einfacher zu entwickeln. Der Ressourcenbedarf und die Vorbereitungszeit sind viel geringer als bei einem herkömmlichen Experiment.

Nachteile

Der Hauptnachteil, auf den Experten hinweisen, besteht darin, die Gruppen nicht zufällig zusammenzustellen. Dies führt dazu, dass die Ergebnisse möglicherweise nicht so genau sind, wie es gewünscht wäre.

Ein Teil des Problems ist die Unmöglichkeit der Forscher, externe Faktoren zu berücksichtigen, die die Reaktionen der Probanden verzerren können.

Alle bereits bestehenden Umstände oder persönlichen Merkmale, die nicht zur Studie passen, können zu unterschiedlichen Schlussfolgerungen führen. Dann bleibt der Forscher ohne Antwort auf diese Situationen.

Andererseits warnen viele Theoretiker, dass der sogenannte Placebo- oder Hawthorne-Effekt auftreten kann. Dies besteht in der Möglichkeit, dass einige der teilnehmenden Probanden ihr Verhalten ändern, wenn sie wissen, dass sie an einer Studie teilnehmen.

Es ist nicht so, dass es externe Manipulationen gibt, aber es hat sich gezeigt, dass Menschen dazu neigen, ihr Verhalten an allgemeine Muster anzupassen oder an das, was sie von ihnen erwarten.

Um zu verhindern, dass dies die Ergebnisse verändert, verfügen die Forscher über methodische Instrumente, um dies zu vermeiden, obwohl eine 100% ige Kontrolle unmöglich ist.

Verweise

1. Bono Cabré, Roser. Quasi-experimentelle und longitudinale Designs. Von diposit.ub.edu wiederhergestellt
2. Migallón, Isidro. Quasi experimentelle Forschung: Definition und Design. Erhalten von psychocode.com
3. Jaen Universität. Quasi-experimentelle Studie. Erhalten von ujaen.es
4. Trochim, William MK Quasi-experimentelles Design. Von socialresearchmethods.net abgerufen
5. Statistiklösungen. Quasi-experimentelle Forschungsdesigns. Von statisticssolutions.com abgerufen
6. Forschungsverbindungen. Experimente und Quasi-Experimente. Abgerufen von researchconnections.org
7. Wikieducator. Quasi-experimentelle Forschung. Von wikieducator.org abgerufen