WAHRSCHEINLICHKEITS- UND NICHTWAHRSCHEINLICHKEITSSTICHPROBEN (BEISPIELE) - KULTURVOKABULAR - 2024

Die Arten der Probenahme sind die verschiedenen Arten von Daten von einem Teil der Gesamtkosten , ein leistungsfähiges statistisches Werkzeug , deren Funktion zu extrahieren ist , um zu bestimmen , welcher Teil der Bevölkerung oder das Universum notwendig ist, zu untersuchen , Schlüsse zu machen und erhalten Informationen über sie.

Die Probenahme ist sehr wichtig, wenn Sie nicht die gesamte Population analysieren können oder wollen. Beachten Sie, dass sich der Begriff "Bevölkerung" nicht nur auf eine große Gruppe von Menschen oder Lebewesen bezieht, sondern im Allgemeinen auf die Gesamtheit der Elemente, die in einem bestimmten Problem untersucht werden sollen.

Abbildung 1. Die Stichprobe ist wichtig, um eine repräsentative Stichprobe aus einem Universum auszuwählen. Quelle: Pixabay.

Je nach Art der gewählten Stichprobe wird der Teil der Bevölkerung ausgewählt, der als der repräsentativste angesehen wird, immer in Übereinstimmung mit den Zielen.

Wenn nur ein Teil des Datenuniversums erfasst wird, können natürlich einige Details übersehen und Informationen weggelassen werden, weshalb die Ergebnisse nicht so genau sind, wie sie sein sollten. Dies wird als Stichprobenfehler bezeichnet.

Die Idee ist, das Datenuniversum so weit wie möglich zu vereinfachen und die repräsentativste Stichprobe auszuwählen, die die maximale Information liefern kann, um die Gültigkeit der Ergebnisse sicherzustellen.

Arten von Wahrscheinlichkeits- oder Zufallsstichproben

Eine Wahrscheinlichkeitsstichprobe basiert auf der Wahrscheinlichkeit, dass die Probanden der Stichprobe ausgewählt werden müssen. Auf diese Weise erhält jedes Element der Bevölkerung eine bekannte Chance, ausgewählt zu werden, die natürlich größer als 0 sein muss.

Dies ist äußerst wichtig, da es vorkommen kann, dass aus einem Datenuniversum eine Stichprobe ausgewählt wurde, die für das Ganze nicht ausreichend repräsentativ ist.

In diesem Fall sind die Ergebnisse voreingenommen, da einige Teile der Bevölkerung gegenüber anderen bevorzugt werden. Um Verzerrungen zu vermeiden, von denen es mehrere Kategorien gibt, besteht eine Option darin, die Stichprobe zufällig auswählen zu lassen und somit jedem Element eine Auswahl ungleich Null zu geben.

Einfache Zufallsauswahl

Dies ist ein einfacher Weg, um sicherzustellen, dass der Zufall seinen Job macht. Wenn Sie beispielsweise einige Kinder in einer Klasse für die Teilnahme an einem Schulkunstereignis auswählen, werden alle Kindernamen auf identischen gefalteten Stimmzetteln platziert, in einen Hut gemischt und eine Handvoll zufällig gezogen.

Alle Kinder in der Klasse bilden die Bevölkerung, und die Handvoll Stimmzettel, die aus dem Hut gezogen wurden, ist die Stichprobe.

Der Erfolg des Verfahrens besteht darin, eine vollständige Liste aller Kinder zu erstellen, damit niemand ausgelassen wird. In einem kleinen Kurs ist dies kein Problem; Wenn Sie jedoch eine Stichprobe aus einer größeren Population auswählen möchten, müssen Sie die Methode verfeinern.

Eine einfache Zufallsstichprobe kann durch Ersetzen oder Ersetzen durchgeführt werden. Wenn wir beispielsweise ein Element aus der Grundgesamtheit extrahieren und es nach Auswahl und Untersuchung zurückgeben, bleibt das Universum unserer Elemente während der gesamten Studie immer dasselbe.

Wenn im Gegenteil das ausgewählte Element untersucht wird, wird nicht mehr zurückgegeben, sondern es wird ersatzlos abgetastet. Dies muss bei der Berechnung der Wahrscheinlichkeit der Auswahl eines Elements berücksichtigt werden.

Systematische Zufallsauswahl

Um diese Stichprobe durchzuführen, ist es auch notwendig, N Elemente aufzulisten und auch die Größe der Stichprobe zu bestimmen, die wir n nennen werden. Die Liste wird als Stichprobenrahmen bezeichnet.

Nun wird das Sprungintervall definiert, das mit dem Buchstaben k bezeichnet und wie folgt berechnet wird:

Eine Zufallszahl wird zufällig zwischen 1 und k gewählt, die als ro-Zufallsstart bezeichnet wird. Dies ist die erste Person in der Liste, die ausgewählt wird, und von dort werden die folgenden Elemente in der Liste ausgewählt.

Ein Beispiel: Angenommen, Sie haben eine Liste von 2000 Studenten einer Universität und möchten eine Stichprobe von 100 Studenten erhalten, um an einem Kongress teilzunehmen.

Als erstes müssen Sie den Wert von k ermitteln:

Sobald wir die Gesamtzahl der Schüler in 100 Fragmente von 20 Schülern aufgeteilt haben, wird eines der Fragmente genommen und eine Zufallszahl zwischen 1 und 20 ausgewählt, zum Beispiel 12. Daher ist der zwölfte Schüler auf unserer Liste der zufälliger Start.

Der nächste zu wählende Schüler muss 12 + 20 = 22, dann 42, dann 62 usw. sein, bis alle 100 abgeschlossen sind.

Wie Sie sehen, ist die Anwendung schnell und führt normalerweise zu sehr guten Ergebnissen, ohne dass die 2000 Namen in einen Hut gesteckt und 100 davon genommen werden müssen, solange es keine Periodizitäten in der Bevölkerung gibt, die zu Verzerrungen führen. .

Geschichtete Zufallsstichprobe

Abbildung 2. Bei geschichteten Zufallsstichproben wird die Population in Segmente unterteilt, die als Schichten bezeichnet werden. Quelle: Pixabay.

Bei einer einfachen Zufallsstichprobe hat jedes Element in der Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit, ausgewählt zu werden. Dies ist jedoch möglicherweise nicht immer der Fall, insbesondere wenn komplexere Aspekte zu berücksichtigen sind.

Um ein geschichtetes Zufallsstichprobenschema durchzuführen, muss die Population in Gruppen mit ähnlichen Merkmalen unterteilt werden. Das sind die Schichten. Die Schichten werden dann entnommen und einfache Zufallsstichproben aus jeder ausgewählt, die dann kombiniert werden, um die endgültige Stichprobe zu bilden.

Die Schichten werden vor der Probenahme bestimmt, wobei die Eigenschaften des Datenuniversums untersucht werden.

Diese Merkmale können Familienstand, Alter, Wohnort, z. B. städtische, vorstädtische und ländliche Bevölkerung, Beruf, Bildungsniveau, Geschlecht und vieles mehr sein.

In jedem Fall wird erwartet, dass die Eigenschaften jeder Schicht sehr unterschiedlich sind, dh dass jede Schicht homogen ist.

Innerhalb der geschichteten Stichprobe unterscheiden wir zwei Kategorien, je nachdem, ob die Stichprobengröße jeder Schicht proportional zu ihrer Größe ist oder nicht.

Zufällige Cluster-Stichprobe

Die oben beschriebenen Methoden wählen die Elemente der Stichprobe direkt aus, aber bei der Cluster-Stichprobe wird eine Gruppe von Elementen aus der Grundgesamtheit ausgewählt, und dies ist die Stichprobeneinheit, die als Cluster bezeichnet wird.

Beispiele für Cluster sind die Abteilungen einer Universität, geografische Einheiten wie Provinzen, Städte, Landkreise oder Gemeinden, die alle die gleiche Wahrscheinlichkeit haben, ausgewählt zu werden. Bei der Auswahl einer geografischen Einheit sprechen wir von Stichproben nach Gebieten.

Nach Auswahl der Cluster werden von dort aus die zu analysierenden Elemente ausgewählt. Daher kann das Verfahren mehrere Stufen haben.

Diese Methode weist einige Ähnlichkeiten mit der geschichteten Zufallsmethode auf, mit der Ausnahme, dass hier einige Cluster aus der Gesamtzahl ausgewählt werden, während bei der vorherigen Methode alle Schichten der Bevölkerung untersucht wurden.

Stichprobenarten ohne Wahrscheinlichkeit

Wahrscheinlichkeitsstichproben können in einigen Situationen sehr teuer sein, da Zeit und Ressourcen investiert werden müssen, um Stichproben zu finden, die wirklich repräsentativ sind.

Es kommt auch häufig vor, dass es keinen vollständigen Stichprobenrahmen gibt - die Liste -, daher ist es nicht möglich, die Wahrscheinlichkeit der Auswahl eines Elements zu bestimmen.

In diesen Fällen werden Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichprobenarten verwendet, mit denen auch Informationen erhalten werden, obwohl keine Garantie für die Genauigkeit der Ergebnisse besteht.

Wenn diese Art der Probenahme angewendet wird, müssen zum Zeitpunkt der Auswahl noch einige Kriterien eingehalten werden, um sicherzustellen, dass die Probe so angemessen wie möglich ist.

Bequemlichkeitsprobe

Es handelt sich um eine ziemlich elementare Art der Stichprobe, bei der die Elemente der Stichprobe nach ihrer Verfügbarkeit ausgewählt werden, dh die Personen ausgewählt werden, die am meisten zur Hand sind. Es hat den Vorteil, dass es aufgrund seiner Geschwindigkeit und Bequemlichkeit eine sehr kostengünstige Methode ist.

Wie gesagt, es gibt keine Gewissheit, verlässliche Informationen über Ihre Ergebnisse zu erhalten. Es wird manchmal verwendet, um vor einer Wahl schnelle, kurze Umfragen durchzuführen oder um Kundenpräferenzen für bestimmte Produkte zu erfragen.

Zum Beispiel kann ein Meinungsforscher zum Ausgang von drei der Einkaufszentren gehen, die seinem Haus am nächsten liegen, und diejenigen fragen, die gehen, für welchen Kandidaten sie stimmen würden. Oder ein Lehrer kann seine eigenen Schüler befragen, weil sie sofort Zugang zu ihnen haben.

Obwohl es so aussieht, als ob die Ergebnisse eines solchen Verfahrens wertlos sind, kann es vorkommen, dass sie die Bevölkerung gut widerspiegeln, solange es gute Gründe gibt anzunehmen, dass die Verzerrung nicht sehr groß ist.

Dies ist jedoch nicht so einfach, da die Schüler eines bestimmten Lehrers möglicherweise keine repräsentative Stichprobe für den Rest der Schülerschaft darstellen. Und meistens interviewen Meinungsforscher in Einkaufszentren die attraktivsten Menschen.

Quotenstrichprobenerhebung

Um nach Quoten zu stichproben, muss eine gute Vorkenntnis der Bevölkerungsschichten vorliegen, um eine Vorstellung davon zu haben, welche Elemente am repräsentativsten sind. Es wird jedoch nicht durch das Zufallskriterium der geschichteten Stichprobe geregelt.

Bei dieser Art der Stichprobe müssen "Quoten" festgelegt werden, daher der Name der Methode. Diese Quoten bestehen aus dem Sammeln einer Reihe von Elementen unter bestimmten Bedingungen, beispielsweise 15 Frauen im Alter zwischen 25 und 50 Jahren, die nicht rauchen und auch ein Auto besitzen.

Sobald die Quote festgelegt ist, werden die ersten Personen ausgewählt, die die festgelegten Bedingungen erfüllen. Die Kriterien für diesen letzten Schritt können dem Ermittler zur Verfügung stehen. Hier sehen Sie den Unterschied zur geschichteten Stichprobenmethode, die zufällig ist.

Es ist jedoch eine kostengünstige Methode, die vorteilhaft ist, wenn, wie gesagt, die untersuchte Population bekannt ist.

Schneeballprobenahme

Das Verfahren bei dieser Art der Stichprobe besteht darin, einige Personen auszuwählen, die andere führen, und diese wiederum zu anderen, bis die Stichprobe die Größe hat, die der Forscher benötigt.

Dies ist ein Verfahren, das nützlich sein kann, um einige Populationen mit ganz bestimmten Merkmalen zu charakterisieren. Beispiele: Insassen in einem Gefängnis oder Menschen mit bestimmten Krankheiten.

Ermessensentnahme

Schließlich entscheidet hier der Forscher nach seinem Wissen über die Kriterien für die Auswahl seiner Probe. Dies kann nützlich sein, wenn bestimmte Personen zur Studie hinzugefügt werden müssen, die nach einer zufälligen Methode nicht teilnehmen konnten.

Verweise

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