PROBABILISTISCHES ARGUMENT: MERKMALE UND BEISPIELE - KULTURVOKABULAR - 2025

Das probabilistische Argument ist eine Argumentationsform, die mögliche oder wahrscheinliche Prämissen verwendet, um eine Schlussfolgerung zu ziehen. Daher basiert dieses Argument auf Logik und Chance, mögliche Ereignisse oder Phänomene festzustellen.

Zum Beispiel: Eine Münze hat zwei Seiten, nämlich Schwänze oder Köpfe. Wenn wir es starten, besteht eine 50% ige Chance, dass es auf den Köpfen landet. Gleiches gilt für Würfel; Wenn es geworfen wird, besteht eine 50% ige Chance, dass es eine ungerade Zahl trifft.

Beim Würfeln besteht eine 50% ige Chance, dass eine ungerade Zahl getroffen wird. Quelle: pixabay.com

Die wahrscheinlichsten Argumente können sich aus qualitativen oder quantitativen Prämissen zusammensetzen. Im ersten Fall geht es um Prämissen, bei denen eine Menge mit Worten bezeichnet wird. Zum Beispiel: Die Hälfte der Anwesenden, unter anderem die meisten Studenten.

Quantitative Prämissen sind stattdessen solche, die Zahlen verwenden, um das Argument zu verteidigen. In vielen Fällen werden diese Zahlen vom% -Symbol begleitet. Zum Beispiel: 20% der Schüler, 30% der Tiere, 2 von 3 Personen, unter anderem.

Ursprünge des probabilistischen Arguments und anderer Aspekte

Das probabilistische Denken ist sehr alt. Seine Ursprünge reichen bis ins antike Griechenland zurück, wo die bekanntesten Redner die Eikóta nutzten, um ein bestimmtes Publikum zu überzeugen. Das Wort eikóta kann als "wahrscheinlich" oder "glaubwürdig" übersetzt werden und war eines der Argumente, die die Griechen in juristischen Räumen am häufigsten verwendeten.

Die Eikota erlaubte griechischen Rednern und Denkern, viele Debatten zu gewinnen. Zum Beispiel ist bekannt, dass prominente Redner Corax und Tisias von Menschen während politischer und juristischer Prozesse sehr gefragt waren. Diese Denker nutzten probabilistische Argumente effektiv, um unzählige Fälle zu gewinnen und berühmt zu werden.

Wahrscheinlichkeitstheorie

Es muss berücksichtigt werden, dass die probabilistischen Argumente auf der Wahrscheinlichkeitstheorie beruhen. Dies besteht aus der wissenschaftlichen und mathematischen Untersuchung zufälliger Phänomene.

Ziel der Theorie ist es, den möglichen Ergebnissen eines zufälligen Experiments eine bestimmte Zahl zuzuweisen, um diese Ergebnisse zu quantifizieren und festzustellen, ob ein Phänomen wahrscheinlicher ist als ein anderes.

Beispiel: Wenn eine Person ein Gewinnspielticket mit einer Gesamtsumme von 200 Tickets erwirbt, beträgt die Wahrscheinlichkeit, dass diese Person gewinnt, 1 zu 200. Wie zu sehen ist, wurde das Ergebnis quantifiziert.

Die Wahrscheinlichkeitstheorie wurde entwickelt, um bestimmte Probleme zu lösen, die bei Glücksspielen auftraten. Später wurde es in vielen anderen Disziplinen eingesetzt, um die Funktionsweise von Wahrscheinlichkeit und Logik in zufälligen Ereignissen zu kennen.

Wenn wir eine Münze werfen, besteht eine 50% ige Chance, dass sie Schwänze landet. Quelle: pixabay.com

Merkmale des probabilistischen Arguments

Kombiniere Logik mit Unsicherheit

Probabilistische Argumente sind dadurch gekennzeichnet, dass ein Ereignis oder Phänomen, bei dem ein gewisses Maß an Unsicherheit besteht, aus der Logik analysiert wird.

Beispiel: Wenn ein junger Mensch an einem Vorstellungsgespräch teilnimmt, an dem 50 Personen teilnehmen, hat dieser junge Mensch eine Wahrscheinlichkeit von 1%, den Job zu erhalten, und eine Wahrscheinlichkeit von 49%, ihn nicht zu erhalten. In diesem Fall wurde mathematische Logik verwendet, um ein Ereignis zu analysieren, bei dem ein gewisses Maß an Unsicherheit besteht (wird der junge Mensch den Job bekommen?).

Es besteht aus probabilistischen Prämissen und Schlussfolgerungen

Das probabilistische Argument (wie andere Arten von Argumenten wie das abduktive oder das induktive) besteht aus einer oder mehreren Prämissen und einer Schlussfolgerung.

Eine Prämisse besteht aus einer Informationserklärung, die ein Ereignis unterstützen oder rechtfertigen soll, um zu einer Schlussfolgerung zu gelangen. Andererseits ist die Schlussfolgerung eine Aussage, die aus der Analyse der Räumlichkeiten hervorgegangen ist.

Beispielsweise:

Prämisse: Juan hat eine Tasche mit drei Kugeln: zwei blaue und die andere lila.

Fazit: Wenn Juan einen der Bälle zieht, besteht eine 66,6% ige Chance, dass der herauskommende Ball blau wird, während eine 33,3% ige Chance besteht, dass er den lila Ball zieht.

Es erfordert eine mathematische Berechnung

In den meisten Fällen erfordern probabilistische Argumente die Entwicklung einer mathematischen Operation. Dies ist im vorherigen Beispiel zu sehen, in dem der numerische Wert der violetten Kugel und der blauen Kugeln berechnet werden musste.

Es ist eine nützliche und anwendbare Argumentation im täglichen Leben

Das probabilistische Argument wird von vielen Menschen auf der ganzen Welt verwendet, manchmal sogar unbewusst. Dies geschieht, weil es sehr praktisches Wissen ist, das den Menschen helfen kann, ihre Realität zu verstehen und zu quantifizieren.

Folglich werden Wahrscheinlichkeitsargumente nicht nur von Mathematikern und Wissenschaftlern angewendet. Sie werden unter anderem auch von Schülern, Lehrern und Kaufleuten verwendet.

Beispiel: Wenn ein Schüler die Hälfte des Inhalts einer Prüfung studiert hat, kann der Schüler das folgende probabilistische Argument vorbringen:

Prämisse: Ich habe die Hälfte des Inhalts der Prüfung studiert.

Fazit: Ich habe eine 50% ige Chance, die Prüfung zu bestehen.

Beispiele für probabilistische Argumente

Die folgenden probabilistischen Beispiele sind nachstehend aufgeführt:

Beispiel 1

Prämisse: In einer dunklen Tüte hat Patricia 20 rote und 10 grüne Äpfel.

Schlussfolgerung: Wenn Patricia einen Apfel aus diesem Beutel extrahiert, besteht eine Wahrscheinlichkeit von 66,7%, dass sie einen roten Apfel extrahiert. Stattdessen besteht nur eine 33,3% ige Chance, dass er eine grüne zieht.

Beispiel 2

Prämisse: Carlos wird würfeln. Sie müssen eine 6 bekommen, um zu gewinnen.

Fazit: Die Wahrscheinlichkeit, dass Carlos gewinnt, ist 1 zu 6, da der Würfel sechs Gesichter hat und nur eines die Nummer 6 hat.

Beispiel 3

Voraussetzung: Alle Lebewesen sterben: Tiere, Pflanzen und Menschen.

Schlussfolgerung: Die Wahrscheinlichkeit, dass Lebewesen sterben, liegt bei 100%, da der Tod unvermeidlich ist.

Beispiel 4

Prämisse: Ana María kaufte drei Verlosungen mit 1000 Nummern.

Schlussfolgerung: Ana María hat eine Gewinnwahrscheinlichkeit von 3%, während sie eine Verlustwahrscheinlichkeit von 1997% hat.

Beispiel 5

Prämisse: Heute nehmen 5 Pferde an einem Rennen teil. Andrés setzt auf Pferd Nummer 3.

Fazit: Die Gewinnchancen für Pferd 3 sind 1 zu 5, da fünf Pferde gegeneinander antreten und Andrés nur auf eines setzt.

Pferde im Wettbewerb. Quelle: pixabay.com

Themen von Interesse

Induktives Argument.

Deduktives Argument.

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Leitfähiges Argument.

Argument der Autorität.

Abduktives Argument.

Verweise

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