QUOTENSTICHPROBE: METHODE, VOR- UND NACHTEILE, BEISPIELE - DUDAS - 2025

Die Quote Probenahme ist ein nicht - probabilistische Art und Weise Daten von einer Probe zu nehmen Schichten Quoten zuordnet. Die Quoten müssen proportional zu dem Anteil sein, den diese Schicht in Bezug auf die Gesamtbevölkerung darstellt, und die Summe der Quoten muss der Größe der Stichprobe entsprechen.

Der Forscher ist derjenige, der entscheidet, welche Gruppen oder Schichten sein werden, zum Beispiel kann er eine Bevölkerung in Männer und Frauen aufteilen. Ein weiteres Beispiel für Schichten sind Altersgruppen, beispielsweise von 18 bis 25, von 26 bis 40 und ab 40, die folgendermaßen bezeichnet werden können: jung, alt und alt.

Abbildung 1. Die Stichprobenquoten sind nach den Unterschieden in der Gesamtbevölkerung segmentiert. Quelle: Pixabay.

Es ist sehr bequem im Voraus zu wissen, wie viel Prozent der Gesamtbevölkerung jede Schicht repräsentiert. Dann wird eine statistisch signifikante Stichprobengröße ausgewählt und dem Prozentsatz jeder Schicht in Bezug auf die Gesamtbevölkerung proportionale Quoten zugewiesen. Die Summe der Quoten pro Schicht muss der Gesamtgröße der Stichprobe entsprechen.

Schließlich werden die Daten der jeder Schicht zugewiesenen Quoten genommen, wobei die ersten Elemente ausgewählt werden, die das Kontingent vervollständigen.

Gerade wegen dieser nicht zufälligen Art der Auswahl der Elemente wird diese Stichprobenmethode als nicht probabilistisch angesehen.

Schritte zur Probenahme nach Quoten

Schritt 1

Segmentieren Sie die Gesamtbevölkerung in Schichten oder Gruppen mit einigen gemeinsamen Merkmalen. Dieses Merkmal wird zuvor vom statistischen Forscher, der die Studie durchführt, entschieden.

Schritt 2

Bestimmen Sie, welcher Prozentsatz der Gesamtbevölkerung für jede der im vorherigen Schritt ausgewählten Schichten oder Gruppen steht.

Schritt 3

Schätzen Sie eine statistisch signifikante Stichprobengröße gemäß den Kriterien und Methoden der statistischen Wissenschaft.

Schritt 4

Berechnen Sie die Anzahl der Elemente oder Quoten für jede Schicht so, dass sie proportional zu dem Prozentsatz sind, den jede einzelne in Bezug auf die Gesamtpopulation und die Gesamtstichprobengröße darstellt.

Schritt 5

Nehmen Sie die Daten der Elemente in jeder Schicht, bis Sie das für jede Schicht entsprechende Kontingent erreicht haben.

Praktischer Fall

Angenommen, Sie möchten wissen, wie zufrieden Sie mit dem U-Bahn-Service in einer Stadt sind. Frühere Studien an einer Bevölkerung von 2000 Personen ergaben, dass 50% der Benutzer junge Menschen zwischen 16 und 21 Jahren sind, 40% Erwachsene zwischen 21 und 55 Jahren und nur 10% der Benutzer älter als 55 Jahre.

Unter Ausnutzung der Ergebnisse dieser Studie wird sie nach dem Alter der Benutzer segmentiert oder geschichtet:

-Junge Leute: 50%

-Erwachsene: 40%

- Älter: 10%

Da das Budget begrenzt ist, muss die Studie auf eine kleine, aber statistisch signifikante Stichprobe angewendet werden. Es wird eine Stichprobengröße von 200 gewählt, dh die Umfrage zum Zufriedenheitsgrad wird auf insgesamt 200 Personen angewendet.

Es bleibt nun die Bestimmung der Quote oder Anzahl der Erhebungen für jedes Segment oder jede Schicht, die proportional zur Stichprobengröße und zum Prozentsatz pro Schicht sein muss.

Quote pro Schicht

Die Quote für die Anzahl der Erhebungen pro Schicht lautet wie folgt:

Jugend: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 Umfragen

Erwachsene: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 Umfragen

Senioren: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 Umfragen

Abbildung 2. Quoten in einer Stichprobe von 200 Personen nach Altersschicht. Quelle: F. Zapata.

Beachten Sie, dass die Summe der Gebühren der Stichprobengröße entsprechen muss, dh der Gesamtzahl der Umfragen, die angewendet werden. Dann werden die Umfragen bestanden, bis die Quoten für jede Schicht erfüllt sind.

Es ist wichtig anzumerken, dass diese Methode viel besser ist, als alle Umfragen zu nehmen und an die ersten 200 Personen weiterzugeben, da nach früheren Daten es sehr wahrscheinlich ist, dass die Minderheitenschicht aus der Studie ausgeschlossen wird.

Anwendbarkeit, Vor- und Nachteile

Damit die Methode anwendbar ist, ist ein Kriterium für die Bildung der Schichten erforderlich, das vom Ziel der Studie abhängt.

Die Quotenauswahl eignet sich, wenn Sie die Präferenzen, Unterschiede oder Merkmale nach Sektoren kennen möchten, um bestimmte Kampagnen nach Schicht oder Segment zu lenken.

Seine Verwendung ist auch nützlich, wenn es aus irgendeinem Grund interessant ist, die Merkmale oder Interessen von Minderheitensektoren zu kennen, oder wenn sie diese nicht aus der Studie ausschließen möchten.

Um anwendbar zu sein, muss das Gewicht oder die Bedeutung jeder Schicht in Bezug auf die Gesamtbevölkerung bekannt sein. Es ist sehr wichtig, dass dieses Wissen zuverlässig ist, da sonst fehlerhafte Ergebnisse erzielt werden.

Vorteil

-Reduzieren Sie die Studienzeiten, da die Gebühren pro Schicht normalerweise gering sind

- Vereinfacht die Analyse der Daten.

-Minimiert die Kosten, da die Studie auf kleine, aber gut repräsentative Stichproben der Gesamtbevölkerung angewendet wird.

Nachteile

- Da die Schichten a priori definiert sind, ist es möglich, dass bestimmte Bevölkerungsgruppen von der Studie ausgeschlossen werden.

- Durch die Festlegung einer begrenzten Anzahl von Schichten ist es möglich, dass Details in der Studie verloren gehen.

- Durch das Vermeiden oder Einbeziehen einer Schicht als Teil einer anderen können in der Studie falsche Schlussfolgerungen gezogen werden.

-Es macht es unmöglich, den maximalen Stichprobenfehler abzuschätzen.

Einfaches Anwendungsbeispiel

Wir wollen eine statistische Studie über das Ausmaß der Angst bei einer Bevölkerung von 2000 Menschen durchführen.

Der Forscher leitet die Forschungsintuition, dass Unterschiede in den Ergebnissen je nach Alter und Geschlecht festgestellt werden müssen. Daher beschließt er, drei Altersschichten zu bilden, die wie folgt bezeichnet werden: First_Age, Second_Age und Third_Age. In Bezug auf das Geschlechtssegment werden die beiden üblichen Typen definiert: männlich und weiblich.

First_Age ist definiert als zwischen 18 und 25 Jahre alt, Second_Age zwischen 26 und 50 Jahren und schließlich Third_Age zwischen 50 und 80 Jahren.

Bei der Analyse der Daten der Gesamtbevölkerung ist Folgendes erforderlich:

45% der Bevölkerung gehören dem First_Age an.

40% sind im Second_Age.

Schließlich gehören nur 15% der Studienbevölkerung dem dritten Lebensalter an.

Unter Verwendung einer geeigneten Methodik, die hier nicht detailliert beschrieben wird, wird eine Stichprobe von 300 Personen als statistisch signifikant bestimmt.

Bestimmung der Quoten nach Alter

Der nächste Schritt besteht dann darin, die entsprechenden Quoten für das Alterssegment zu ermitteln. Dies geschieht wie folgt:

Erstes Alter: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135

Second_Age: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120

Drittes Alter: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45

Es wird überprüft, dass die Summe der Quoten die Gesamtgröße der Stichprobe ergibt.

Bestimmung der Quoten nach Alter und Geschlecht

Bisher wurde das Geschlechtssegment der Bevölkerung nicht berücksichtigt. Für dieses Segment wurden bereits zwei Schichten definiert: weiblich und männlich. Wieder müssen wir die Daten der Gesamtbevölkerung analysieren, die die folgenden Informationen liefern:

-60% der Gesamtbevölkerung sind weiblich.

- Mittlerweile gehören 40% der zu untersuchenden Bevölkerung dem männlichen Geschlecht an.

Es ist wichtig zu beachten, dass die vorherigen Prozentsätze bezüglich der Verteilung der Bevölkerung nach Geschlecht das Alter nicht berücksichtigen.

Da keine weiteren Informationen verfügbar sind, wird davon ausgegangen, dass diese Geschlechterverhältnisse in den für diese Studie definierten 3-Alters-Schichten gleichmäßig verteilt sind. Mit diesen Überlegungen legen wir nun die Quoten nach Alter und Geschlecht fest, was bedeutet, dass es nun 6 Unterschichten geben wird:

S1 = Erstes Alter und weiblich: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81

S2 = First_Age und Male: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54

S3 = Second_Age und Female: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72

S4 = Second_Age und Male: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48

S5 = Drittes Alter und weiblich: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27

S6 = Third_Age und Male: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18

Anwendung von Umfragen und Untersuchung der Ergebnisse

Sobald die sechs (6) Segmente und ihre entsprechenden Quoten festgelegt wurden, werden 300 Erhebungen erstellt, die gemäß den bereits berechneten Quoten angewendet werden.

Die Umfragen werden wie folgt angewendet, 81 Umfragen werden durchgeführt und die ersten 81 Personen im S1-Segment werden befragt. Dann wird es auf die gleiche Weise mit den verbleibenden fünf Segmenten gemacht.

Die Studiensequenz ist wie folgt:

-Analyse der Ergebnisse der Umfrage, die dann diskutiert werden, Analyse der Ergebnisse nach Segmenten.

- Vergleichen Sie die Ergebnisse nach Segmenten.

- Entwickeln Sie schließlich Hypothesen, die die Ursachen dieser Ergebnisse erklären.

Unterschied zur geschichteten Zufallsstichprobe

In unserem Beispiel, in dem wir Quotenstichproben anwenden, müssen wir zunächst die Quoten festlegen und dann die Studie durchführen. Natürlich sind diese Quoten überhaupt nicht skurril, da sie auf früheren statistischen Informationen über die Gesamtbevölkerung beruhen.

Wenn Sie keine vorherigen Informationen über die untersuchte Population haben, ist es vorzuziehen, das Verfahren umzukehren, dh zuerst die Stichprobengröße zu definieren und nach Festlegung der Stichprobengröße mit der Anwendung der Umfrage in fortzufahren nach dem Zufallsprinzip.

Eine Möglichkeit, die Zufälligkeit sicherzustellen, besteht darin, einen Zufallszahlengenerator zu verwenden und Mitarbeiter zu befragen, deren Mitarbeiternummer mit der des Zufallsgenerators übereinstimmt.

Sobald die Daten verfügbar sind und das Ziel der Studie darin besteht, die Angstzustände nach Alter und Geschlecht zu ermitteln, werden die Daten nach den sechs zuvor definierten Kategorien getrennt. Aber ohne vorherige Gebühr.

Aus diesem Grund wird die geschichtete Zufallsstichprobenmethode als probabilistische Methode angesehen. Während die Stichprobe nach zuvor festgelegten Quoten nicht.

Wenn die Quoten jedoch mit Informationen auf der Grundlage von Bevölkerungsstatistiken festgelegt werden, kann die Quotenstichprobenmethode als annähernd probabilistisch bezeichnet werden.

Vorgeschlagene Übung

Die folgende Übung wird vorgeschlagen:

In einer weiterführenden Schule möchten Sie eine Umfrage über die Präferenz zwischen einem naturwissenschaftlichen oder einem geisteswissenschaftlichen Studium durchführen.

Angenommen, die Schule hat insgesamt 1000 Schüler, die je nach Studienjahr in fünf Stufen eingeteilt sind. Es ist bekannt, dass es im ersten Jahr 350 Studenten gibt, 300 im zweiten, 200 im dritten, 100 im vierten und schließlich 50 im fünften Jahr. Es ist auch bekannt, dass 55% der Schüler Jungen und 45% Mädchen sind.

Bestimmen Sie die Schichten und Quoten nach Schichten, um die Anzahl der Umfragen zu ermitteln, die je nach Studienjahr und Geschlechtssegmenten durchgeführt werden sollen. Angenommen, die Stichprobe macht 10% der gesamten Studentenbevölkerung aus.

Verweise

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