TOP 10 BEISPIELE FÜR PROBABILISTISCHE ARGUMENTE - KULTURVOKABULAR - 2025

Die Beispiele für probabilistische Argumente basieren auf der Abgabe einer Stellungnahme auf der Grundlage der Möglichkeit, dass Tatsachen oder Ereignisse eintreten.

Probabilistische Argumente werden auf zwei Arten ausgedrückt. Hauptsächlich wird die quantitative Form gefunden, die in Zahlen zwischen 0 und 10 oder von 0% bis 100% ausgedrückt wird.

Statistisch gesehen muss das Ergebnis größer als 0,51 sein, damit ein Ereignis oder eine Tatsache zuverlässig ist, was 51% entspricht.

Andererseits wird die Antwort qualitativ ausgedrückt, wenn das Ergebnis positiv oder negativ ist.

Es ist wichtig anzumerken, dass das probabilistische Argument ein mathematisches Konzept ist, das üblicherweise mit den Zufallsgesetzen verbunden ist.

Top 10 Beispiele für probabilistische Argumente

1- In der Fernsehbranche

Ein Experte auf dem Gebiet des Fernsehens könnte beispielsweise sagen, dass es sehr wahrscheinlich ist, dass der Emmy für die beste Komödie im nächsten Jahr von der Modern Family-Serie gewonnen wird.

Dies liegt daran, dass der Trend in den letzten fünf Jahren darin bestand, dass diese Serie diese Auszeichnung erhielt.

2- Chance

Wenn eine Münze geworfen wird, besteht eine 50% ige Chance, dass sie auf den Kopf kommt, und eine 50% ige Chance, dass es sich um Schwänze handelt.

Dies liegt daran, dass die Münze nur zwei Seiten hat und beim Fallen nur zwei Optionen zur Verfügung stehen.

3- In Lotterien mit Tickets

Wenn ein Gewinnspielticket mit 100 Nummern gekauft wird, beträgt die Wahrscheinlichkeit, der Gewinner zu sein, 1 zu 100.

Dies liegt daran, dass 99 Tickets frei bleiben, die mögliche Gewinner sind. Mit anderen Worten, um 100% sicher zu sein, ein Gewinner zu sein, müssen alle Tickets gekauft werden.

4- In den Briefen

Die Chance, in der ersten Hand eines Spiels das Pik-Ass zu erhalten, beträgt 1 zu 52. Dieses Ergebnis ist auf die Tatsache zurückzuführen, dass das Kartenspiel mit Pokerkarten 52 Karten enthält, einschließlich des Pik-As.

Im Pokerspiel untersuchen die besten Spieler die Wahrscheinlichkeit, dass jede Hand für sie gezogen wird.

5- Chance mit den Würfeln

Die vorhandene Wahrscheinlichkeit, einen Würfel zu würfeln und auf der Nummer sechs zu landen, beträgt 1 von 6. Dies liegt daran, dass der Würfel sechs Flächen hat und jede eine Zahl von 1 bis 6 hat.

6- Zufällige Extraktion von Orangen und Zitronen

Wenn sich 20 Orangen und 10 Zitronen in einem Korb befinden, besteht eine Wahrscheinlichkeit von 66,7%, dass die erste aus dem Korb gezogene Frucht eine Orange ist.

Dies liegt daran, dass es die Mehrheit ist. Die anderen 33,3% sind mit Zitronen assoziiert, die in der Minderheit sind.

7- Wahrscheinlichkeit in den Biowissenschaften

Wenn zwei Erbsen gekreuzt werden, eine mit glatten Genen (wie z. B. dominant) und eine mit gewellten Genen (wie rezessiv oder nicht dominant), besteht die Möglichkeit, dass die Ergebnisse der Kreuzung zwischen diesen beiden Erbsen zu 75% glatt und zu 25% gewellt sind .

Diese Schlussfolgerung beruht auf Mendels zweitem Gesetz, dem Gesetz der Trennung von Zeichen in der zweiten Filialgeneration, das besagt, dass Gameten nur ein Gen enthalten können, und in diesem Fall war das glatte Gen dominant.

8- Gesetz des Lebens

Die bestehende Wahrscheinlichkeit, dass eine Person eines Tages stirbt, beträgt 100%. Diese 100% ige Gewissheit ist, dass alle Menschen eines Tages sterben.

9- Digitales Marketing

Es besteht eine 88% ige Wahrscheinlichkeit, dass ein Google-Nutzer die zweite Suchseite niemals verwendet, da der beste Inhalt auf der ersten Seite gefunden wird.

10- Bevölkerungswahrscheinlichkeit

Umfragen zufolge essen 96% der Bevölkerung in Italien lieber Nudeln. Dies liegt daran, dass es eines der herausragendsten Lebensmittel des Landes ist und dass es viele Sorten gibt, die unterschiedliche Gaumen befriedigen.

Verweise

1. Verein für die Geschichte der Statistik und Wahrscheinlichkeit Spaniens, JS (2006). Wahrscheinlichkeitsgeschichte und Statistik (III). Madrid: Delta-Veröffentlichungen.
2. Mukhopadhyay, N. (2000). Wahrscheinlichkeit und statistische Inferenz. New York: CRC Press.
3. Nett, R. (1980). Methodik der Sozialforschung. Texas: Dreschen.
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5. William Mendenhall, RJ (2012). Einführung in Wahrscheinlichkeit und Statistik. Boston: Lernen einbinden.