DIE ZWEIGE DER STATISTIK, WAS SIE STUDIEREN UND ANWENDUNGEN - DUDAS - 2025

Die Statistik ist ein Zweig der Mathematik, der der Erfassung, Analyse, Interpretation, Darstellung und Organisation von Daten entspricht (Wertesatz qualitative oder quantitative Variable). Diese Disziplin versucht, die Beziehungen und Abhängigkeiten eines Phänomens (physisch oder natürlich) zu erklären.

Der englische Statistiker und Ökonom Arthur Lyon Bowley definiert Statistik als: "Numerische Aussagen von Fakten aus jeder Forschungsabteilung, die in Beziehung zueinander stehen." In diesem Sinne ist die Statistik für die Untersuchung einer bestimmten Population (in der Statistik eine Reihe von Individuen, Objekten oder Phänomenen) und / oder Massen- oder kollektiven Phänomenen verantwortlich.

Dieser Zweig der Mathematik ist eine transversale Wissenschaft, die auf eine Vielzahl von Disziplinen anwendbar ist, von Physik über Sozialwissenschaften, Gesundheitswissenschaften bis hin zur Qualitätskontrolle.

Darüber hinaus ist es von großem Wert für geschäftliche oder staatliche Aktivitäten, bei denen die Untersuchung der erhaltenen Daten es ermöglicht, die Entscheidungsfindung zu erleichtern oder Verallgemeinerungen vorzunehmen.

Eine übliche Praxis zur Durchführung einer statistischen Studie, die auf ein Problem angewendet wird, besteht darin, zunächst eine Population zu bestimmen, die aus verschiedenen Fächern bestehen kann.

Ein häufiges Beispiel für die Bevölkerung ist die Gesamtbevölkerung eines Landes. Wenn daher eine nationale Volkszählung durchgeführt wird, wird eine statistische Studie durchgeführt.

Einige spezialisierte Disziplinen der Statistik sind: Versicherungsmathematik, Biostatistik, Demographie, Industriestatistik, Statistische Physik, Erhebungen, Statistik in den Sozialwissenschaften, Ökonometrie usw.

In der Psychologie die Disziplin der Psychometrie, die sich auf psychologische Variablen spezialisiert und diese quantifiziert, die für den menschlichen Geist typisch sind, unter Verwendung statistischer Verfahren.

Hauptzweige der Statistik

Die Statistik ist in zwei große Bereiche unterteilt: deskriptive Statistik und Inferenzstatistik, die angewandte Statistik umfassen.

Neben diesen beiden Bereichen gibt es die mathematische Statistik, die die theoretischen Grundlagen der Statistik umfasst.

1- Beschreibende Statistik

Die deskriptive Statistik ist der Zweig der Statistik, der quantitativ zusammengefasste oder (messbare) Merkmale einer Sammlung einer Sammlung von Informationen beschreibt.

Das heißt, die deskriptive Statistik ist dafür verantwortlich, eine statistische Stichprobe (einen Datensatz aus einer Population) zusammenzufassen, anstatt etwas über die Population zu erfahren, die die Stichprobe darstellt.

Einige der in der deskriptiven Statistik üblicherweise zur Beschreibung eines Datensatzes verwendeten Kennzahlen sind Kennzahlen der zentralen Tendenz und Kennzahlen der Variabilität oder Streuung.

Für die Maße der zentralen Tendenz werden Maße wie der Mittelwert, der Median und der Modus verwendet. Während Varianz, Kurtosis usw. in den Variabilitätsmaßen verwendet werden.

Beschreibende Statistiken sind normalerweise der erste Teil einer statistischen Analyse. Die Ergebnisse dieser Studien werden normalerweise von Grafiken begleitet und bilden die Grundlage für nahezu jede quantitative (messbare) Analyse von Daten.

Ein Beispiel für eine beschreibende Statistik könnte darin bestehen, eine Zahl zu berücksichtigen, um zusammenzufassen, wie gut ein Baseballschläger funktioniert.

Somit wird die Anzahl durch die Anzahl der Treffer erhalten, die ein Schlagmann gegeben hat, geteilt durch die Häufigkeit, mit der er geschlagen hat. Diese Studie wird jedoch keine spezifischeren Informationen liefern, z. B. welche dieser Treffer Home Runs waren.

Andere Beispiele für deskriptive Statistikstudien können sein: Das Durchschnittsalter der Bürger, die in einem bestimmten geografischen Gebiet leben, die durchschnittliche Länge aller Bücher zu einem bestimmten Thema, die Variation in Bezug auf die Zeit, die Besucher in einem Land verbringen Internetseite.

2- Inferenzstatistik

Die Inferenzstatistik unterscheidet die deskriptive Statistik hauptsächlich durch die Verwendung von Inferenz und Induktion.

Das heißt, dieser Zweig der Statistik versucht, Eigenschaften einer untersuchten Population abzuleiten, dh er sammelt und fasst nicht nur die Daten zusammen, sondern versucht auch, bestimmte Eigenschaften oder Merkmale aus den erhaltenen Daten zu erklären.

In diesem Sinne bedeutet Inferenzstatistik, dass aus einer statistischen Analyse, die unter Verwendung deskriptiver Statistiken durchgeführt wird, die richtigen Schlussfolgerungen gezogen werden.

Aus diesem Grund beziehen viele sozialwissenschaftliche Experimente eine kleine Bevölkerungsgruppe mit ein, sodass durch Schlussfolgerungen und Verallgemeinerungen festgestellt werden kann, wie sich die allgemeine Bevölkerung verhält.

Die durch Inferenzstatistiken gewonnenen Schlussfolgerungen unterliegen einer Zufälligkeit (Fehlen von Mustern oder Regelmäßigkeiten). Durch Anwendung der geeigneten Methoden werden jedoch relevante Ergebnisse erzielt.

Somit gehen sowohl deskriptive Statistiken als auch Inferenzstatistiken Hand in Hand.

Inferenzstatistiken sind unterteilt in:

Parametrische Statistik

Es enthält statistische Verfahren, die auf der Verteilung realer Daten basieren und durch eine endliche Anzahl von Parametern bestimmt werden (eine Zahl, die die aus einer statistischen Variablen abgeleitete Datenmenge zusammenfasst).

Um parametrische Verfahren anwenden zu können, muss zum größten Teil zuvor die Verteilungsform für die resultierenden Formen der untersuchten Population bekannt sein.

Wenn daher die Verteilung der erhaltenen Daten völlig unbekannt ist, sollte ein nicht parametrisches Verfahren angewendet werden.

Nichtparametrische Statistik

Dieser Zweig der Inferenzstatistik umfasst die in statistischen Tests und Modellen angewandten Verfahren, bei denen ihre Verteilung nicht den sogenannten parametrischen Kriterien entspricht. Da die untersuchten Daten ihre Verteilung definieren, können sie nicht zuvor definiert werden.

Nichtparametrische Statistik ist das Verfahren, das gewählt werden sollte, wenn nicht bekannt ist, ob die Daten zu einer bekannten Verteilung passen, damit es ein Schritt vor dem parametrischen Verfahren sein kann.

Ebenso wird bei einem nicht parametrischen Test die Fehlerwahrscheinlichkeit durch Verwendung geeigneter Stichprobengrößen verringert.

3- Mathematische Statistik

Die Existenz der mathematischen Statistik wurde auch als Disziplin der Statistik erwähnt.

Dies besteht aus einer früheren Skala im Studium der Statistik, in der sie die Wahrscheinlichkeitstheorie (Zweig der Mathematik, der zufällige Phänomene untersucht) und andere Zweige der Mathematik verwenden.

Die mathematische Statistik besteht aus dem Abrufen von Informationen aus Daten und verwendet mathematische Techniken wie: mathematische Analyse, lineare Algebra, stochastische Analyse, Differentialgleichungen usw. Daher wurde die mathematische Statistik durch angewandte Statistik beeinflusst.

Verweise

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