LABORFORSCHUNG: WAS ES UNTERSUCHT, ARTEN, VOR- UND NACHTEILE - DUDAS - 2025

Die Laborforschung oder Laborarbeit ist eine Art Forschung in der Methodik der wissenschaftlichen Forschung. Der Untersuchungsprozess findet an einem Ort statt, der mit Instrumenten und Geräten ausgestattet ist, die helfen, das Objekt zu untersuchen, indem sie die Variablen und Bedingungen steuern, die Einfluss haben.

Laborforschung geht von einer Prämisse oder Hypothese aus, die bestimmte Phänomene beantwortet und / oder beschreibt. Durch Experimente manipulieren die Forscher die in diesem Phänomen gefundenen Variablen, um eine Beziehung zwischen ihnen zu finden.

In der Laborforschung versucht man, die Variablen, die in das Untersuchungsobjekt eingreifen, maximal zu kontrollieren. Quelle: pixabay.com

Die Variablen, die im Labor manipuliert werden können, werden als unabhängig bezeichnet, und diejenigen, die infolge der Manipulation der unabhängigen Variablen eine gewisse Modifikation erfahren, werden als abhängig bezeichnet.

Abhängig von den im Experimentierprozess erhaltenen Ergebnissen kann die Hypothese bestätigt oder geleugnet werden.

Was studiert die Laborforschung?

Wie alle Forschungsmethoden versucht die Laborarbeit, Wissen zu generieren. Insbesondere versucht die Laborforschung, Phänomene und Prozesse zu untersuchen, die in der Natur auftreten.

Diese Studie wird in einer kontrollierten Umgebung durchgeführt und beinhaltet die Manipulation der Variablen, die die zu untersuchenden Phänomene beeinflussen und in ihnen vorhanden sind.

Auf diese Weise kann eine Tatsache erhalten werden, die die untersuchten Prozesse erklärt; Diese Tatsache muss beobachtbar, messbar und reproduzierbar sein, um ihre Gültigkeit zu bestätigen.

Typen

Innerhalb der Laborforschung können wir verschiedene Typen finden, die je nach dem Forschungsdesign, unter dem sie durchgeführt werden, variieren. Nachfolgend beschreiben wir die relevantesten:

Post-Test-Design

Bei dieser Art von Design arbeiten wir mit zwei verschiedenen Gruppen: einer Versuchsgruppe und einer Kontrollgruppe.

Vor Beginn der Tests wurde kein Mitglied der Gruppe gemessen oder manipuliert. Die Versuchsgruppe wird diejenige sein, die einen Prozess der Manipulation von Variablen durchläuft, während die Kontrollgruppe unverändert bleibt.

Sobald das Experiment in der entsprechenden Gruppe beendet ist, werden die Ergebnisse mit der Kontrollgruppe verglichen; Auf diese Weise können dank des Vergleichs die aufgetretenen Änderungen sichtbar gemacht werden.

Pre-Test-Design

In diesem Fall arbeiten wir auf die gleiche Weise mit zwei verschiedenen Gruppen, einer experimentellen und einer Kontrolle. Diesmal wird jedoch die unabhängige Variable beider Gruppen gemessen, bevor mit der Manipulation der Versuchsgruppe begonnen wird.

Nach der Manipulation werden beide Gruppen erneut gemessen; Ziel ist es, den Effekt zu beobachten, den die Manipulation der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable hat.

Entwurf der vier Gruppen Salomos

In diesem Design arbeiten wir mit vier verschiedenen Gruppen, die in zwei Versuchsgruppen und zwei Kontrollgruppen unterteilt sind. Vor dem unabhängigen Manipulationsprozess werden zwei Gruppen untersucht: eine wird experimentell sein und die andere wird kontrolliert.

Sobald das Experiment durchgeführt wurde, werden die vier Gruppen gemessen und die abhängigen Variablen von jeder verglichen.

Diese Methode ergibt sich aus der Mischung der ersten beiden Methoden und wird hauptsächlich durchgeführt, um den mit den Messungen verbundenen Fehler zu mindern.

Fakultätsgestaltung

Die Manipulation von zwei oder mehr unabhängigen Variablen wird gleichzeitig durchgeführt, um deren Auswirkung auf die abhängige Variable zu beobachten. Mit diesem Design ist es möglich, mehr als eine Hypothese desselben Studienphänomens gleichzeitig zu berücksichtigen.

Zufälliges Blockdesign

Manchmal gibt es signifikante Unterschiede zwischen den Versuchsbedingungen und den Proben, was die Verwendung einer großen Anzahl von Versuchsgruppen und Kontrollgruppen erforderlich macht.

In diesen Fällen kann ein Zufallsschema vorgeschlagen werden: Es werden verschiedene Gruppen erstellt, und die Manipulation und die Bedingungen der Variablen ändern sich von einer Gruppe zur anderen.

Nehmen wir zum Beispiel Experimente mit Medikamenten: Wir wollen die Auswirkungen von drei verschiedenen Hustenmedikamenten auf Kinder bestimmen.

Der Arzt möchte möglicherweise die Gruppe der Kinder (Stichprobe) in Altersblöcke unterteilen. Somit gibt es für dieselbe Stichprobe unterschiedliche Bedingungen, die das Ergebnis der abhängigen Variablen beeinflussen, nachdem die unabhängige Variable geändert wurde.

Kreuzes Design

Bei dieser Art von Experimenten wird eine einzelne Gruppe erstellt, die sowohl Kontrolle als auch Experimentieren ist.

Die Manipulation von Variablen erfolgt mehr als einmal. Die Proben, die für aufeinanderfolgende Zeiten manipuliert werden (die als Experimentiergruppe dienen) und diejenigen, die nicht erneut manipuliert werden (die der Kontrollgruppe entsprechen), werden zufällig zugewiesen.

Vorteil

- Laborarbeit ist die genaueste Methode, um Hypothesen zu testen, indem kausale Schlussfolgerungen (Ursache / Wirkung) gezogen werden, da es möglich ist, die Beziehung zu bestimmen, die die Variablen des Untersuchungsobjekts darstellen.

- Erleichtert die Manipulation von Variablen, indem bestimmt wird, welche innerhalb des Prozesses abhängig und welche unabhängig sind.

- Es handelt sich um eine Art von Forschung, die in einer Vielzahl von Disziplinen leicht reproduzierbar ist.

- Die Ergebnisse sind wiederholbar, sodass sie leicht überprüft und verifiziert werden können.

- Da die Bedingungen und Variablen kontrolliert werden, können bessere Ergebnisse erzielt werden.

- Es ermöglicht die Schaffung von Bedingungen, die in der Natur lange dauern können, damit die Ergebnisse vorweggenommen werden können.

Nachteile

- Die Schaffung kontrollierter Situationen und Umgebungen entspricht möglicherweise nicht immer denen, die im wirklichen Leben auftreten. Dies ist hauptsächlich auf die Steuerung der Variablen zurückzuführen, die in realen Situationen möglicherweise nicht auftritt.

- Da kontrollierte Situationen nicht immer dem entsprechen, was im wirklichen Leben passiert, sind die beim Experimentieren erzielten Ergebnisse möglicherweise keine wirklichen Indikatoren dafür, was in unkontrollierten natürlichen Umgebungen passieren würde.

- Menschliche Fehler bei Messungen und Manipulationen sind ein Schlüsselfaktor für die Validierung der Ergebnisse.

- Es kann bestimmte Variablen geben, die der Forscher bei der Anwendung der Tests nicht berücksichtigt. Daher werden möglicherweise nicht alle Variablen bei der Bestimmung der Beziehungen zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen berücksichtigt.

- Die Validierung der im Experiment erzielten Ergebnisse kann nur für die betrachteten Proben gelten. Sie sind jedoch möglicherweise nicht auf größere Stichproben verallgemeinerbar.

- Experimentieren ist eine perfekte Art der Untersuchung, um die Kausalität von Phänomenen und Prozessen zu bestimmen. Dies hilft uns jedoch nicht bei der Definition, warum es auftritt.

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