MATHEMATISCHE VERWALTUNGSSCHULE: HERKUNFT, MERKMALE - DUDAS - 2026

Die mathematische Verwaltungsschule ist eine Theorie der Verwaltungswissenschaften, die versucht, auf bestimmte organisatorische Probleme mithilfe mathematischer Modelle zu reagieren. Es bietet objektive Lösungen unter Verwendung der mathematischen Wissenschaften, um den Einfluss der menschlichen Subjektivität zu vermeiden.

Das Hauptziel der mathematischen Verwaltungsschule ist es, die Unsicherheit zu verringern und eine solide Unterstützung zu bieten, die für die Entscheidungsfindung entscheidend ist. Der Schwerpunkt liegt auf der Rationalität der Argumente sowie auf einer logischen und quantitativen Basis.

Ziel der mathematischen Verwaltungsschule ist es, durch Mathematik Lösungen für organisatorische Probleme zu generieren. Quelle: pixabay.com

Die Entwicklung der mathematischen Schule stellte einen großen Beitrag zu den Verwaltungswissenschaften dar, da sie den Einsatz neuartiger Planungs- und Managementtechniken im Bereich der organisatorischen Ressourcen ermöglicht, sei es menschlich, materiell oder finanziell.

Ursprung

Die mathematische Verwaltungsschule hat ihren Ursprung in der Zeit des Zweiten Weltkriegs. Zu dieser Zeit waren die Probleme bei der Verwaltung der Ressourcen in den englischen Armeen außer Kontrolle geraten, und es bestand die Notwendigkeit, sie zu optimieren, um die gesetzten Ziele zu erreichen.

Zu diesem Zweck trafen sich Wissenschaftler aus verschiedenen Disziplinen mit dem Ziel, nach Lösungen zu suchen, wobei stets der wissenschaftliche Rahmen als Referenz herangezogen wurde. Aus diesem Zusammenhang wurde die quantitative Technik namens Operations Research entwickelt.

Aufgrund der guten Akzeptanz der für die Verwaltung der Ressourcen verwendeten Methode beschlossen die Vereinigten Staaten, sie in der Militärverwaltung anzuwenden. Am Ende des Krieges beschloss das angelsächsische Land, dieses System im Industriesektor anzuwenden.

Eigenschaften

Die Verwendung von Operations Research kann variieren, da sie nur durch die Verwendung mathematischer Methoden oder der wissenschaftlichen Methode ausgedrückt werden kann. Diese beiden Ansätze haben jedoch einige gemeinsame Merkmale:

- Das Problem wird aus systemischer Sicht angegangen. das heißt, das Problem in den Teilen, aus denen es besteht, aufzuschlüsseln und zu identifizieren, um in der Lage zu sein, alle verwandten Aspekte zu behandeln.

- Die Verwendung der wissenschaftlichen Methode ist die Hauptgrundlage für die Lösung des Problems.

- Verwendung spezifischer Techniken für Wahrscheinlichkeit, Statistik und mathematische Modelle. Die Wahrscheinlichkeit wird verwendet, wenn Entscheidungen getroffen werden, die mit Unsicherheit oder Risiko verbunden sind, und Statistiken werden verwendet, wenn eine Systematisierung der Daten erforderlich ist.

- Die Organisation wird als Ganzes betrachtet, nicht nur als eine Abteilung oder Abteilung. Aus diesem Grund wird Wert auf alle Teile zusammen gelegt und nicht auf einen bestimmten.

- Ziel ist hauptsächlich die Optimierung und Verbesserung der Abläufe, um der Organisation kurz-, mittel- und langfristig Solidität und Sicherheit zu verleihen.

- Es wird ständig aktualisiert und enthält ständig neue Methoden und Techniken.

- Es basiert auf der Verwendung quantitativer Analysen.

- Wie der Name schon sagt, liegt der Schwerpunkt auf der Ausführung von Aufgaben, einschließlich personeller und technologischer Ressourcen.

Phasen der Untersuchung von Operationen

Die Betriebsuntersuchung umfasst die folgenden definierten Schritte:

Problem Formulierung

In diesem Schritt werden die Systeme, die festgelegten Ziele und die Vorgehensweisen überprüft.

Konstruktion eines mathematischen Modells, das an die Realität des untersuchten Systems angepasst ist

Dieses Modell versucht zu identifizieren, welche Variablen mit dem Problem zusammenhängen, und mindestens eine wird als unabhängige Variable betrachtet und kann geändert werden.

Bestimmung der Modelllösung

Ziel dieser Phase ist es zu entscheiden, ob die Lösung des Modells einem numerischen oder analytischen Prozess entspricht.

Test des ausgewählten Modells und Präsentation der Lösung

Sobald das ideale Modell ausgewählt wurde, wird es in die Praxis umgesetzt, um mögliche Lösungen für das Problem zu generieren.

Kontrolle der gefundenen Lösung

In dieser Steuerungsphase soll überprüft werden, ob die Variablen, die innerhalb des Modells nicht gesteuert werden konnten, ihre Werte beibehalten. Es wird auch überprüft, ob die Beziehung zwischen den identifizierten Variablen konstant bleibt.

Implementierung der Lösung

Ziel ist es, die erhaltene Lösung in konkrete Maßnahmen umzusetzen, die in Form von Prozessen formuliert werden können, die für das Personal, das die Implementierung durchführen wird, leicht verständlich und anwendbar sind.

Anwendungsbereiche

Die mathematische Theorie kann in verschiedenen Bereichen der Organisation angewendet werden. Anfangs war es speziell für die Bereiche Logistik und Materialressourcen konzipiert, derzeit ist es jedoch nicht auf diese Szenarien beschränkt.

In den Anwendungsbereichen können wir unter anderem Finanzen, Arbeitsbeziehungen, Qualitätskontrolle, Arbeitssicherheit, Prozessoptimierung, Marktforschung, Transport, Materialtransport, Kommunikation und Vertrieb hervorheben. .

Theorien in der Operations Research

Wahrscheinlichkeit und Statistik

Es macht es einfach, mit vorhandenen Daten so viele Informationen wie möglich zu erhalten. Es ermöglicht das Abrufen von Informationen, die denen anderer Methoden ähneln, jedoch nur wenige Daten verwenden. Es wird häufig in Situationen verwendet, in denen die Daten nicht leicht identifiziert werden können.

Die Verwendung von Statistiken im Bereich Management, insbesondere im Bereich der Qualitätskontrolle in der Industrie, ist dem Physiker Walter A. Shewhart zu verdanken, der während des Zweiten Weltkriegs in den Bell Telephone Laboratories arbeitete.

Dank ihres Beitrags legten William Edwards Deming und Joseph M. Juran den Grundstein für die Untersuchung der Qualität nicht nur in Produkten, sondern in allen Bereichen der Organisation mithilfe statistischer Methoden.

Graphentheorie

Diese Theorie hat verschiedene Anwendungen und wird verwendet, um Algorithmen zu verbessern, die sich auf Suchen, Prozesse und andere Abläufe beziehen, die Teil der Dynamik einer Organisation sein können.

Infolge dieser Theorie entstanden Netzwerkplanungs- und Programmiertechniken, die im Zivilbau weit verbreitet sind.

Diese Techniken basieren auf der Verwendung von Pfeildiagrammen, die den kritischen Pfad identifizieren und die Kosten und den Zeitfaktor direkt in Beziehung setzen. Dadurch entsteht das sogenannte "wirtschaftliche Optimum" des Projekts.

Der optimale wirtschaftliche Wert wird durch die Ausführung bestimmter Betriebsabläufe erreicht, wobei die beste Nutzung der verfügbaren Ressourcen in einem optimalen Zeitrahmen ermittelt wird.

Theorie der Warteschlangen

Diese Theorie gilt direkt für Bedingungen mit hohem Durchfluss und Wartezeiten. Er achtet besonders auf den Zeitfaktor, den Service und die Beziehung zum Kunden. Ziel ist es, Serviceverzögerungen zu minimieren und verschiedene mathematische Modelle zu verwenden, um diese Verzögerungen zu lösen.

Die Warteschlangentheorie konzentriert sich im Allgemeinen auf Probleme mit der Telefonkommunikation, Maschinenschäden oder einen hohen Verkehrsfluss.

Dynamische Planung

Wenn Probleme auftreten, die unterschiedliche Phasen haben, die miteinander zusammenhängen, kann dynamische Programmierung verwendet werden. Damit wird jeder dieser Phasen ein gleiches Maß an Bedeutung beigemessen.

Dynamische Programmierung kann verwendet werden, wenn verschiedene Alternativen auftreten, z. B. die Durchführung von Korrekturwartungen (Reparaturen), das Ersetzen (Kaufen oder Herstellen) von Maschinen oder Geräten oder der Kauf oder die Vermietung von Immobilien.

Lineares Programmieren

Die Verwendung der linearen Programmierung wird hauptsächlich verwendet, wenn dies erforderlich ist, um Kosten zu minimieren und Gewinne zu maximieren.

Normalerweise weisen die Projekte, die durch lineare Programmierung verwaltet werden, eine Reihe von Einschränkungen auf, die überwunden werden müssen, um die festgelegten Ziele zu erreichen.

Spieltheorie

Es wurde 1947 vom Mathematiker Johan von Neumann vorgeschlagen. Es besteht aus der Verwendung einer mathematischen Formulierung zur Analyse von Problemen, die durch den Interessenkonflikt zwischen zwei oder mehr Personen entstanden sind.

Damit diese Theorie angewendet werden kann, muss eines dieser Szenarien generiert werden:

- Es darf nicht unendlich viele Teilnehmer geben, alle müssen identifizierbar sein.

- Die Beteiligten können nur eine begrenzte Anzahl möglicher Lösungen haben.

- Alle vorhandenen Möglichkeiten und Maßnahmen müssen für die Teilnehmer erreichbar sein.

- Das "Spiel" ist eindeutig wettbewerbsfähig.

- Wenn ein Teilnehmer gewinnt, muss ein anderer automatisch verlieren.

Wenn alle Teilnehmer ihre Vorgehensweise ausgewählt haben, bestimmt das Spiel allein die entstandenen Gewinne und Verluste. Somit sind alle Ergebnisse, die sich aus den ausgewählten Aktionsrouten ergeben, berechenbar.

Autoren

Zu den bekanntesten Autoren der mathematischen Verwaltungsschule gehören:

Herbert Alexander Simon

Er war Politikwissenschaftler, Ökonom und Student der Sozialwissenschaften. Simons repräsentativster Beitrag bestand darin, einen wesentlichen Beitrag zur Optimierung der Entscheidungsprozesse zu leisten.

Wirtschaft ist für ihn eine Wissenschaft, die eng mit Wahlen verbunden ist; Dies war der Grund, warum er sein Studium hauptsächlich der Entscheidungsfindung widmete. 1947 schrieb er seine wichtigste Arbeit mit dem Titel Verwaltungsverhalten: eine Studie über Entscheidungsprozesse in der Verwaltungsorganisation.

Igor H. Ansoff

Dieser Ökonom und Mathematiker gilt als führender Vertreter des strategischen Managements. Während seines Lebens beriet er große Unternehmen wie General Electric, IBM und Philips und lehrte an verschiedenen Universitäten in Europa und den USA.

Das Studienfeld, das er am meisten entwickelte, war das strategische Management, insbesondere in Echtzeit, wobei der Schwerpunkt auf der Anerkennung und dem Management des Umfelds lag, in dem sich eine bestimmte Organisation befindet.

West Churchman

Churchman hat es geschafft, Philosophie mit Wissenschaft zu verbinden, indem er Ihre Arbeit auf den Systemansatz konzentrierte. Ziel von Systemen ist es für ihn, den Menschen ein optimales Funktionieren zu ermöglichen.

Laut Churchman sind Systeme eine Gruppe von Aufgaben, die auf bestimmte Weise angeordnet sind, um bestimmte Ziele zu erreichen. Einige seiner bekanntesten Veröffentlichungen sind Vorhersage und optimale Entscheidung sowie der Systemansatz.

Vorteil

- schlägt die besten Techniken und Werkzeuge zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit dem Exekutivbereich der Organisation vor.

- Bietet eine andere Möglichkeit, die Realität des Problems mithilfe der mathematischen Sprache zu visualisieren. Auf diese Weise liefert es viel spezifischere Daten, als sie allein aus der mündlichen Beschreibung erhalten werden können.

- Es erleichtert die systematische Herangehensweise an Probleme, da alle zugehörigen Variablen identifiziert werden können

- Ermöglicht die Aufteilung von Problemen in Stufen und Phasen.

- Es werden logische und mathematische Modelle verwendet, mit denen objektive Ergebnisse erzielt werden können.

- Computer werden verwendet, um die von mathematischen Modellen bereitgestellten Informationen zu verarbeiten, was jede Art von Berechnung erleichtert und die Auswahl der Lösung für das vorhandene Problem beschleunigt.

Nachteile

- Es ist nur zur Verwendung in Ausführungs- und Betriebsebenen beschränkt.

- Es kann Probleme innerhalb der Verwaltung geben, die mit den von der Operations Research vorgeschlagenen Theorien nicht gelöst werden können. Es wird nicht immer möglich sein, Probleme auf quantitative numerische Ausdrücke zu reduzieren.

- Mathematische Theorien sind perfekt auf die spezifischen Probleme der Organisation anwendbar; Sie sind jedoch nicht für allgemeine oder globale Probleme skalierbar. Dies ist hauptsächlich auf die Unmöglichkeit zurückzuführen, alle Variablen in einem einzigen Satz zu verknüpfen.

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